聯(lián)結(jié)主義與二語(yǔ)習(xí)得中的輸入與輸出-教育論文
摘要:聯(lián)結(jié)主義是起源于對(duì)大腦結(jié)構(gòu)和功能的模擬,因而具有符號(hào)主義所不具有的一些功能和特點(diǎn)。本文在分析聯(lián)結(jié)主義網(wǎng)絡(luò)的基本特征的基礎(chǔ)上,從聯(lián)結(jié)主義網(wǎng)絡(luò)模型的運(yùn)作機(jī)制角度探討了聯(lián)結(jié)主義與二語(yǔ)習(xí)得中輸入與輸出的關(guān)系。
關(guān)鍵詞:聯(lián)結(jié)主義、并行處理機(jī)制、分布表征 、浮現(xiàn)特征、輸入與輸出
引言:聯(lián)結(jié)主義是20世紀(jì)80年代隨著神經(jīng)生物學(xué),計(jì)算機(jī)科學(xué)和心理學(xué)的發(fā)展而重新復(fù)興的一門認(rèn)知科學(xué)的研究范式。聯(lián)結(jié)主義,或稱“平行分布處理”(parallel distributed processing 簡(jiǎn)稱PDP),又稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),源于人們嘗試根據(jù)人腦的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)模型(Chater & Christiansen,1999.235)。聯(lián)結(jié)主義模型與心理語(yǔ)言學(xué)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的結(jié)合導(dǎo)致了聯(lián)結(jié)主義心理語(yǔ)言學(xué)(connectionist psycholinguistics)的誕生(Christiansen& Chater,2001.1)。20 多年來(lái),連接主義的認(rèn)知理論得到了迅速的發(fā)展,聯(lián)結(jié)主義模型在語(yǔ)言的習(xí)得、語(yǔ)言產(chǎn)生和語(yǔ)言理解等方面產(chǎn)生了巨大的影響。本文擬就介紹聯(lián)結(jié)主義理論特點(diǎn)并探討這些特點(diǎn)與二語(yǔ)習(xí)得中輸入與輸出的關(guān)系。
一:聯(lián)結(jié)主義是對(duì)人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和功能的模擬。
1.人腦是完善的信息處理器官。
聯(lián)結(jié)主義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的提出源于認(rèn)知學(xué)家對(duì)人腦結(jié)構(gòu)和處理模式的模擬?,F(xiàn)代自然科學(xué)對(duì)人腦的研究發(fā)現(xiàn),人類大腦的神經(jīng)元數(shù)量達(dá)到1000億之多,神經(jīng)元之間存在著極為復(fù)雜的聯(lián)結(jié)。平均說(shuō)來(lái),每個(gè)神經(jīng)元都要和其他10000個(gè)神經(jīng)元相連接。腦內(nèi)信息的處理時(shí)時(shí)刻刻都在進(jìn)行著。信息在神經(jīng)元里面是以電脈沖的形式傳遞的。神經(jīng)元由細(xì)胞體和軸突組成,發(fā)射的電信號(hào)經(jīng)由軸突傳遞給其他的神經(jīng)元。此外,神經(jīng)元還有許多用來(lái)接收其他神經(jīng)元信號(hào)的樹突。一個(gè)神經(jīng)元的軸突與另一個(gè)神經(jīng)元的樹突連接而成的特殊結(jié)構(gòu)叫做突觸。神經(jīng)元之間的信號(hào)傳遞就是通過(guò)突觸來(lái)進(jìn)行的。每個(gè)神經(jīng)細(xì)胞都可以被看做是一個(gè)簡(jiǎn)單處理器,神經(jīng)細(xì)胞之間通過(guò)由神經(jīng)細(xì)胞的觸發(fā)頻率而產(chǎn)生的數(shù)值進(jìn)行相互之間的聯(lián)系,它接收來(lái)自于其他細(xì)胞的數(shù)字輸入符號(hào)并轉(zhuǎn)化為傳遞到其他神經(jīng)細(xì)胞的數(shù)字輸出信號(hào)(崔剛,2006)。神經(jīng)細(xì)胞具有6個(gè)基本功能(Dudai,1998)第一,輸入功能,可以接收來(lái)自外部環(huán)境或其他細(xì)胞的信號(hào);第二,合成功能,可以對(duì)于接收的信號(hào)進(jìn)行合成與加工;第三,傳導(dǎo)功能,可以把合成的信息傳遞一定的距離;第四,輸出功能,可以把信息傳遞個(gè)其他的細(xì)胞;第五,計(jì)算功能,可以把一種信息映射轉(zhuǎn)化為另一種信息;第六,表象功能,促進(jìn)內(nèi)部表象的形成。
并行工作是腦內(nèi)信息處理的主要方式。即每一級(jí)的細(xì)胞都接收成千上萬(wàn)個(gè)不同的輸入,并輸入到下一級(jí)成千上萬(wàn)個(gè)細(xì)胞去,通過(guò)復(fù)雜的聯(lián)系,對(duì)并行的信息進(jìn)行處理。這意味著大量的信息處理工作是同時(shí)進(jìn)行的,因此就不難理解,雖然每個(gè)神經(jīng)細(xì)胞間的信息傳遞比計(jì)算機(jī)慢得多,但人們通常能在不到一秒的時(shí)間內(nèi)對(duì)外界事物做出判斷和決策。牛津大學(xué)神經(jīng)科學(xué)家Susan Greenfield(1988.107)在談到并行處理的重要性時(shí)寫到:“我們看到,腦并不是以一群微型腦的集合進(jìn)行活動(dòng)的,而是多個(gè)腦區(qū)以某種方式行使不同的功能(并行性處理)。但是,無(wú)人知曉腦的不同區(qū)是怎樣來(lái)產(chǎn)生一個(gè)完整的東西的,諸如運(yùn)動(dòng)和視覺這樣的功能,它不單是部分的總和?!?/p>
人腦一方面與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相連接,一方面它本身就是一個(gè)高度優(yōu)化的、復(fù)雜的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。人腦所表現(xiàn)出來(lái)的許多神奇的功能,不是單個(gè)神經(jīng)元或者某一局部腦組織所固有,而是由腦的許多部分相互協(xié)調(diào)和相互配合的結(jié)果。大腦并不是一團(tuán)相互糾纏在一起的細(xì)胞,它具有高度的組織性,分成許許多多的層次。
2.聯(lián)結(jié)主義認(rèn)知模式體現(xiàn)了大腦結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)
聯(lián)結(jié)主義理論認(rèn)為可以模擬大腦的結(jié)構(gòu)建立起聯(lián)結(jié)主義的認(rèn)知模型,這樣的模型是大腦可能功能的簡(jiǎn)化和理想化,聯(lián)結(jié)主義系統(tǒng),也叫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),是由類似于神經(jīng)元的基本單位(units)或節(jié)點(diǎn)(nodes)構(gòu)成,每個(gè)單元從別的單元接受多個(gè)輸入,但只產(chǎn)出單個(gè)輸出。網(wǎng)絡(luò)是個(gè)動(dòng)態(tài)系統(tǒng),單元彼此相互聯(lián)結(jié)在一起,信息處理通過(guò)大量單元交互進(jìn)行。每個(gè)單元都有不同的激活度,既可以興奮和抑制其他單元,也可以受到其他單元的興奮和抑制。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)有一個(gè)初始的輸入,其興奮和抑制便在單元之間擴(kuò)散,直到形成一個(gè)穩(wěn)定的狀態(tài)。單元之間聯(lián)結(jié)的強(qiáng)度被稱為權(quán)重,權(quán)重值的大小可以通過(guò)學(xué)習(xí)來(lái)調(diào)節(jié)。聯(lián)結(jié)主義認(rèn)為,網(wǎng)絡(luò)雖然包含很多單元,但單元中并不包含任何信息,信息就是參與交互活動(dòng)的單元之間的激活模式,知識(shí)信息存在于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)結(jié)中或權(quán)重里,通過(guò)調(diào)整權(quán)重就可以改變網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)結(jié)關(guān)系,進(jìn)而改變網(wǎng)絡(luò)的功能,這就是“聯(lián)結(jié)主義”概念的基本內(nèi)涵(賈林祥,2002)。
Rumelhart , Hinton 和McClellan d( 1986) 列舉了并行分布處理( Parallel Dist ributed Process ing, PDP) 模型的八個(gè)基本特征: 一系列的處理單元、激活狀態(tài)、每個(gè)單元的輸出功能、單元之間的聯(lián)結(jié)模式、通過(guò)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)的激活傳播模式的傳播規(guī)則、把一個(gè)單元所接受的輸入與該單元的現(xiàn)行狀態(tài)相結(jié)合產(chǎn)生新的激活狀態(tài)的激活規(guī)則、通過(guò)經(jīng)驗(yàn)調(diào)整聯(lián)結(jié)模式的學(xué)習(xí)規(guī)則、系統(tǒng)運(yùn)行所處的環(huán)境。這八個(gè)特征可以很容易地與神經(jīng)細(xì)胞的六個(gè)功能對(duì)應(yīng)起來(lái)。處理單元就是細(xì)胞本身, 激活狀態(tài)和激活規(guī)則屬于細(xì)胞輸入和合成功能的一部分, 輸出功能與細(xì)胞的輸出功能相對(duì)應(yīng), 聯(lián)結(jié)模式和傳播規(guī)則與細(xì)胞的傳導(dǎo)功能相對(duì)應(yīng), 而學(xué)習(xí)規(guī)則與環(huán)境則與細(xì)胞的計(jì)算和表象功能相對(duì)應(yīng)。
Becht el 和Abrahamsen( 1991) 在上述八種特征的基礎(chǔ)上, 總結(jié)了聯(lián)結(jié)主義模型的四個(gè)基本特征: 單元之間的聯(lián)結(jié)、單元的激活功能、用于調(diào)節(jié)單元之間聯(lián)結(jié)的學(xué)習(xí)程序和對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行語(yǔ)義解釋的方式。上述四個(gè)特征可以被概括為聯(lián)結(jié)主義的三個(gè)基本原則( Medler, 1998) : 第一, 信號(hào)的處理由基本的單元進(jìn)行; 第二, 處理單元與其他單元并行聯(lián)結(jié); 第三, 處理單元之間的聯(lián)結(jié)具有不同的權(quán)重值。上述三個(gè)基本原則可以應(yīng)用于各種聯(lián)結(jié)主義模型, 從而成為衡量各種聯(lián)結(jié)主義模型的基本標(biāo)準(zhǔn)。
二.聯(lián)結(jié)主義網(wǎng)絡(luò)模型的特點(diǎn)
要分析聯(lián)結(jié)主義網(wǎng)絡(luò)模型的特點(diǎn), 我們先來(lái)看看最基本的單向網(wǎng)絡(luò)輸入模型,
單向網(wǎng)絡(luò)輸入模型是目前使用最廣泛的聯(lián)結(jié)主義模型,這個(gè)模型由三個(gè)層次組成,輸入層、內(nèi)隱層和輸出層,激活是按照一個(gè)方向在三個(gè)層次間流動(dòng)的(崔剛)。輸入單元層接受外界的刺激,某些單元被激活,然后通過(guò)連接權(quán)重的調(diào)整,激活或者抑制內(nèi)隱層的一些單元,最后激活輸出層的單元。再把實(shí)際的輸出與需要的輸出相比較通過(guò)學(xué)習(xí)算法來(lái)決定從一個(gè)單元到另一個(gè)單元之見的加權(quán)量。理論上說(shuō),只要能夠有足夠多的內(nèi)隱單元,就能夠找到一種內(nèi)部表達(dá),使網(wǎng)絡(luò)能夠執(zhí)行從任何輸入通過(guò)內(nèi)隱單元到輸出的匹配。由單向網(wǎng)絡(luò)模型的動(dòng)態(tài)變化特征我們可以發(fā)現(xiàn)聯(lián)結(jié)主義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)普遍具有如下特征:
1.平行結(jié)構(gòu)和平行處理機(jī)制
從結(jié)構(gòu)上來(lái)說(shuō),網(wǎng)絡(luò)中的每一個(gè)單元都與上一層的單元以不同的權(quán)重相聯(lián)結(jié),構(gòu)成一個(gè)平行的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。從信息處理方式來(lái)看,每個(gè)單元都同時(shí)工作,不斷的修改和調(diào)整聯(lián)結(jié)單元之間的權(quán)重,最終達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài),得到輸出。這種并行處理機(jī)制反映了大腦工作的特性。通過(guò)這種處理方式,網(wǎng)絡(luò)就能對(duì)輸入的信息快速反應(yīng)并作出判斷。
2.分布式表征
表征是指在實(shí)物不在的情況下重新指代這類實(shí)物的任何符號(hào)或符號(hào)集,心理表征處理所貯存知識(shí)的內(nèi)容和形式[1]艾森克M W,基恩M T.認(rèn)知心理學(xué)[M]. 高定國(guó),等譯.上海:華東師范大學(xué)出版社,2002:361-368..。人們可以通過(guò)一個(gè)背影或手勢(shì)這樣非常有限的信息認(rèn)出一個(gè)人來(lái),就是因?yàn)榇竽X具有聯(lián)想或者直觀的把儲(chǔ)存在大腦中的知識(shí)和記憶結(jié)合起來(lái)的能力。聯(lián)結(jié)主義就是模擬了人腦的這一特點(diǎn),網(wǎng)絡(luò)中的信息分散的表示和存儲(chǔ)在每個(gè)單元及其之間的聯(lián)結(jié)上,每個(gè)單元及其聯(lián)結(jié)只表示一部分信息,而不是一個(gè)完整具體的概念。想要提取信息就要采用聯(lián)想的方分,把分布在各個(gè)單元和其聯(lián)結(jié)上的信息加以綜合才能表達(dá)特定的概念或知識(shí)。
正如McClelland、Rumelhart 和Hinton 所說(shuō),“尤其內(nèi)部表征是分布的,它是隱藏單元上的激活模式,任何重要的特殊單元都是沒(méi)有含義的⋯集合中的單元群⋯作為個(gè)體沒(méi)有特殊的含義。”Elman 也指出,“在整個(gè)隱藏單元上表述模式⋯觀察單個(gè)單元的活動(dòng)是無(wú)用的;它們甚至不對(duì)應(yīng)于稱之為微觀特征的東西。
3.浮現(xiàn)特征
聯(lián)結(jié)主義模式的一個(gè)核心思想就是規(guī)則具有“浮現(xiàn)特性”emergent properties)。也就是說(shuō),聯(lián)結(jié)主義網(wǎng)絡(luò)通過(guò)單元、激活、抑制、聯(lián)結(jié)等特征能夠有效地表征言語(yǔ)行為,而這種表征達(dá)到的有效程度使人覺得仿佛其背后有語(yǔ)法規(guī)則的支配。(沈家煊。2004) 規(guī)則本身不需要在系統(tǒng)中明確表征,但卻通過(guò)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí),(即權(quán)重的調(diào)節(jié))“浮現(xiàn)”而出。語(yǔ)法規(guī)則的浮現(xiàn)可以通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的例子來(lái)解釋(Bates,1984)。語(yǔ)法規(guī)則的浮現(xiàn)就像蜜蜂構(gòu)造的那個(gè)六角形蜂窩一樣。每個(gè)蜜蜂從不同的角度擠進(jìn)一點(diǎn)點(diǎn)蜂蜜,整體蜂窩的形狀就自然形成了六角形。我破門說(shuō)六角形的蜂窩就是“浮現(xiàn)特征”,卻不需要假定每個(gè)蜜蜂都擁有一個(gè)制造六角形的規(guī)則系統(tǒng) 。語(yǔ)言的學(xué)習(xí)也是如此,單元之間通過(guò)聯(lián)結(jié)權(quán)重的調(diào)節(jié),把無(wú)數(shù)個(gè)單元上表征的信息加以綜合,最終形成一個(gè)合乎規(guī)則的輸出。這個(gè)規(guī)則并不是一開始就具有的,而是通過(guò)不停的輸入,激活,再把輸出與預(yù)期的正確輸出加以對(duì)比,不斷的調(diào)整權(quán)重,減少誤差而來(lái)的。聯(lián)結(jié)主義的浮現(xiàn)特征解釋了語(yǔ)言的獲得與語(yǔ)言材料之間本質(zhì)的聯(lián)系。因此也有研究者將聯(lián)結(jié)主義稱之為浮現(xiàn)主義( emergentism)。
二。聯(lián)結(jié)主義與二語(yǔ)習(xí)得中的輸入與輸出
聯(lián)結(jié)主義認(rèn)為,知識(shí)的學(xué)習(xí)過(guò)程就是學(xué)習(xí)分布表征的過(guò)程。也就是說(shuō),學(xué)習(xí)是通過(guò)調(diào)節(jié)單元與單元之間的關(guān)系來(lái)完成的,而單元與單元之間關(guān)系的調(diào)節(jié)又是通過(guò)調(diào)整單元之間的聯(lián)結(jié)強(qiáng)度,即權(quán)重來(lái)實(shí)現(xiàn)的(李平,2002)。因此可以說(shuō),聯(lián)結(jié)主義的學(xué)習(xí)就是連接權(quán)重的變化,是原來(lái)的聯(lián)結(jié)消失而產(chǎn)生一種新的聯(lián)結(jié)關(guān)系。或者說(shuō),聯(lián)結(jié)主義所謂的學(xué)習(xí)就是對(duì)連接權(quán)重的適應(yīng)性變化,通過(guò)聯(lián)結(jié)權(quán)重的改變,使輸出符合期望(賈林祥,2003)。
Rumelhart與McClland(1986)提出的英語(yǔ)過(guò)去時(shí)態(tài)的PDP模型,驗(yàn)證了聯(lián)結(jié)主義網(wǎng)絡(luò)對(duì)語(yǔ)法規(guī)則的學(xué)習(xí)呈現(xiàn)U-型學(xué)習(xí)效應(yīng)。Li和MacWhinney(1999)模擬了聯(lián)結(jié)主義網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)隱形范疇的過(guò)程,揭示了網(wǎng)絡(luò)對(duì)語(yǔ)義范疇的學(xué)習(xí)結(jié)果與對(duì)語(yǔ)法規(guī)則的學(xué)習(xí)結(jié)果非常的一致。即學(xué)習(xí)的過(guò)程就是語(yǔ)言材料中抽取特征的過(guò)程,通過(guò)特征獲得規(guī)則,而不是直接學(xué)習(xí)規(guī)則。從實(shí)驗(yàn)我們可以看出,語(yǔ)言規(guī)則的獲得是在不斷的學(xué)習(xí)過(guò)程中表現(xiàn)出的一種浮現(xiàn)特征,這種浮現(xiàn)過(guò)程可以基于對(duì)大量輸入語(yǔ)料的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)而獲得。語(yǔ)言習(xí)得的過(guò)程是一個(gè)復(fù)雜的、非線性的、動(dòng)態(tài)的系統(tǒng)。語(yǔ)言行為是語(yǔ)言使用者與他周圍環(huán)境的交互作用下而產(chǎn)生的。規(guī)則系統(tǒng)就是在人、大腦、自我、社會(huì)和文化相互作用下通過(guò)不停的輸入與輸出的權(quán)重調(diào)節(jié)而浮現(xiàn)出來(lái)的。
由聯(lián)結(jié)主義的學(xué)習(xí)觀可以看出,二語(yǔ)習(xí)得中輸入起著至關(guān)重要的作用,因?yàn)槎Z(yǔ)學(xué)習(xí)者在接收第二語(yǔ)言輸入信息之前,網(wǎng)絡(luò)單元間中已經(jīng)有了第一語(yǔ)言長(zhǎng)期學(xué)習(xí)和應(yīng)用中形成的聯(lián)結(jié),因此想要習(xí)得第二語(yǔ)言,就得首先改變學(xué)習(xí)者頭腦中固有的聯(lián)結(jié)權(quán)重,形成適應(yīng)第二語(yǔ)言規(guī)則的權(quán)重。也就是說(shuō),兩種語(yǔ)言的分布特征和權(quán)重之間尋在著防守與競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)系。Meara(2006)認(rèn)為雙語(yǔ)者存在著“語(yǔ)言轉(zhuǎn)換”,如果一種語(yǔ)言習(xí)得很快,就會(huì)導(dǎo)致另一種語(yǔ)言的鈍化。這種轉(zhuǎn)換是簡(jiǎn)單詞匯網(wǎng)絡(luò)的浮現(xiàn)特征,而不是固有的設(shè)計(jì)特征。也就是說(shuō)學(xué)習(xí)者習(xí)得某一語(yǔ)言項(xiàng)目時(shí),需要反復(fù)接觸該項(xiàng)目的相關(guān)輸入,才能加強(qiáng)聯(lián)結(jié)中的權(quán)重,繼而習(xí)得這一項(xiàng)目。Pallier(2003)等人的fMRI 實(shí)驗(yàn)表明了如果沒(méi)有第一語(yǔ)言的制約作用,就不會(huì)表現(xiàn)出第二語(yǔ)言獲得的困難。我們可以說(shuō),當(dāng)輸入的信息量達(dá)到一定的程度時(shí),與其相應(yīng)的輸出模式就得到了相應(yīng)的增長(zhǎng),第二語(yǔ)言的習(xí)得就是這樣逐漸獲得的。
我們也應(yīng)該看到,第一語(yǔ)言不僅只對(duì)第二語(yǔ)言的習(xí)得有抑制的作用,學(xué)習(xí)者網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的模式也會(huì)對(duì)二語(yǔ)的習(xí)得有一定的促進(jìn)做用。當(dāng)兩種語(yǔ)言規(guī)則的分布模式比較相似,單元間聯(lián)結(jié)權(quán)重一樣的時(shí)候,學(xué)習(xí)者就不需要再花費(fèi)更大的時(shí)間和精力去改變分布,形成新的聯(lián)結(jié)了。例如, Bialystok 等人發(fā)現(xiàn),與第一語(yǔ)言相似的第二語(yǔ)言句法結(jié)構(gòu)的句法判斷成績(jī)可以達(dá)到母語(yǔ)者的水平。郭晶晶、陳寶國(guó)(2007)的實(shí)驗(yàn)表明,漢、英句法結(jié)構(gòu)的相似性是影響英語(yǔ)句法加工的重要因素, 與漢語(yǔ)句法相似性越高的英語(yǔ)句法,加工得越容易, 句法判斷的正確率越高。因此在我們以后的教學(xué)中,應(yīng)當(dāng)強(qiáng)化漢英兩種語(yǔ)言的對(duì)比研究成果的應(yīng)用,對(duì)兩種語(yǔ)言中不同的規(guī)則要強(qiáng)化輸入,只有輸入的量積累到一定程度才能引起輸出的質(zhì)變,第二語(yǔ)言規(guī)則的掌握才能得以實(shí)現(xiàn)。對(duì)兩種語(yǔ)言中相似的東西,則可以充分利用網(wǎng)絡(luò)中已經(jīng)形成的聯(lián)結(jié)關(guān)系,激活相應(yīng)的聯(lián)結(jié),加快相似規(guī)則的掌握。
同時(shí)我們也不應(yīng)忽略語(yǔ)言學(xué)習(xí)中輸出的作用。從聯(lián)結(jié)主義的網(wǎng)絡(luò)模型我們可以看到,網(wǎng)絡(luò)在每次輸入后都會(huì)經(jīng)由內(nèi)隱層形成一個(gè)相應(yīng)的輸出。一開始,因?yàn)檩斎氲念l率和輸入量都不夠,網(wǎng)絡(luò)就無(wú)法形成正確網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)和特征分布,因而也不能給出正確的輸出。所以在第二語(yǔ)言學(xué)習(xí)的初期階段,我們必須在網(wǎng)絡(luò)輸出之后,把它和正確輸出加以比較,找出誤差,再把這個(gè)結(jié)果反饋給網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)這樣的不斷反饋,網(wǎng)絡(luò)就會(huì)對(duì)單元間的聯(lián)結(jié)權(quán)重做出相應(yīng)的調(diào)整。直到能夠給出正確的輸出。因此,語(yǔ)言學(xué)習(xí)中的輸出能夠?qū)φZ(yǔ)言的學(xué)習(xí)產(chǎn)生積極的影響。Swan提出輸出具有如下四個(gè)方面的作用:輸出能引起學(xué)習(xí)者對(duì)語(yǔ)言問(wèn)題的注意、輸出能對(duì)目標(biāo)語(yǔ)的結(jié)構(gòu)和語(yǔ)義進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)、輸出具有元語(yǔ)言功能、輸出能使目標(biāo)語(yǔ)的表達(dá)成為自動(dòng)化(盧仁順,2002)。Chee 等人的fMRI 研究發(fā)現(xiàn),在詞匯加工和句子生成任務(wù)中均發(fā)現(xiàn), 晚獲得但熟練度很高的雙語(yǔ)者在加工第二語(yǔ)言時(shí)的腦激活模式與加工第一語(yǔ)言時(shí)腦激活模式?jīng)]有差異。這些說(shuō)明第二語(yǔ)言的熟練度也是影響第二語(yǔ)言獲得的一個(gè)重要的因素,只要被試加以足夠的練習(xí), 第二語(yǔ)言還是可以達(dá)到類似于母語(yǔ)的水平。Perani 等人的fMRI 研究發(fā)現(xiàn), 聽第一語(yǔ)言和第二語(yǔ)言時(shí), 低熟練的雙語(yǔ)者腦激活的區(qū)域不同, 但高熟練的被試無(wú)論獲得年齡早晚, 腦區(qū)的激活沒(méi)有差異, 這說(shuō)明第二語(yǔ)言的熟練度對(duì)第二語(yǔ)言的最終獲得程度具有決定性作用。因此在第二語(yǔ)言的習(xí)得中,通過(guò)強(qiáng)化輸出,調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)中的權(quán)重,使網(wǎng)絡(luò)達(dá)到一種新的平衡,這樣第二語(yǔ)言的輸出就會(huì)盡可能的接近正確的輸出,提高語(yǔ)言應(yīng)用的準(zhǔn)確性;同時(shí),也可以通過(guò)不斷的練習(xí),不斷提高語(yǔ)言使用的熟練度,進(jìn)而促進(jìn)第二語(yǔ)言的真正掌握。
可見,在第二語(yǔ)言的習(xí)得中,輸入是基礎(chǔ),有了足夠強(qiáng)度和足夠頻率的信息輸入,網(wǎng)絡(luò)才能形成新的聯(lián)結(jié)和特征分布。但同時(shí)我們也不能忽視輸出的重要性,有了足夠的輸出,網(wǎng)絡(luò)才能在反饋信息的指導(dǎo)下,及時(shí)調(diào)整聯(lián)結(jié)的權(quán)重,形成正確的分布,習(xí)得第二語(yǔ)言的規(guī)則系統(tǒng)
結(jié)語(yǔ)
聯(lián)結(jié)主義網(wǎng)絡(luò)模型正是因?yàn)槟M了大腦的結(jié)構(gòu)和功能才具有了極強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。不斷輸入的信息在經(jīng)過(guò)不同層次單元的處理后,形成一種對(duì)應(yīng)于正確輸出的聯(lián)結(jié)及其權(quán)重,使學(xué)習(xí)達(dá)到了一種動(dòng)態(tài)的平衡。只有通過(guò)不斷的輸入,網(wǎng)絡(luò)才可以積累到足夠的輸入信息,發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律,形成正確的聯(lián)結(jié),掌握語(yǔ)言規(guī)則。同時(shí),輸出則可以提供能動(dòng)的反饋,使聯(lián)結(jié)的形成,權(quán)重的調(diào)整方向更加明確,加快規(guī)則的掌握,進(jìn)而促進(jìn)第二語(yǔ)言的習(xí)得。
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