入侵檢測技術在計算機數據庫的應用

隨著全行業(yè)范圍內計算機的應用不斷增多，人們的生活模式也因為計算機網絡而發(fā)生了巨大變化，社會發(fā)展迅猛。但長時間以來，人們非常關注的一個問題就是計算機網絡的應用安全，計算機數據庫作為計算機系統的重要支柱，與計算機數據信息的整理、存儲有著密不可分的聯系，因此，其安全問題值得我們高度重視。尤其是在當今互聯網發(fā)展迅速的時代，由于黑客的威脅，計算機數據庫的安全受到了更大的挑戰(zhàn)，網絡信息安全問題也因此頻繁發(fā)生。在此形勢下，人們的目光紛紛聚焦于計算機數據庫入侵檢測技術，其作為一項保護計算機數據庫的有效手段被廣泛應用于人們的日常生活中。但現階段這一技術仍然存在諸多漏洞，體現在入侵檢測的預警、保護方面。需要研究者們深化研究，加強改進。

一、入侵檢測技術概述

所謂侵檢測技術即通過數字化程序對計算機程序的多個方面展開安全勘測，包括行為、安全日志、審計數據以及其他網絡程序操作等，其能夠反饋非法侵入的系統程序情況，有助于維護神經網絡程序的運行安全。入侵檢測技術的實際應用過程可以劃分為三個主要階段：分別是信息搜集、信息剖析以及后續(xù)的結果處理。其中，入侵程序檢測的第一步是信息收集，其可基于程序網絡結構完成對信息傳輸異常信息的收集；第二步是信息分析，其主要任務是通過對傳感器等設備的運用，實現對信息模式的精準匹配、數據的系統化整理以及問題的詳細分類；程序運作的最后一個步驟是結果處理，在這個階段，系統會自動根據預先設定的程序要求，進行網絡資源的重新分配、切斷被攻擊的鏈接或者更改文件屬性等操作。例如，在數據庫入侵檢測技術運行過程中，系統主要采用程序化的方式來進行數據集合的分析、摘錄以及數據信息的隔離調整等策略，以達到安全防護的目的。這種實踐方式，實際上是一種科學的數據化管理方法。

二、計算機數據庫入侵檢測技術的發(fā)展現狀

（一）系統誤報率高

作為數據信息的整理和儲存中心，計算機數據庫承擔著處理海量數據信息的重要任務。這部分信息必須嚴格保密，不得外泄，因為一旦泄露，將對整個網絡的運行秩序造成重大影響，嚴重威脅到計算機數據所有者的財產和人身安全。尤其是在信息媒體高速發(fā)展的當下，社會公共秩序極易受到數據信息安全隱患的沖擊。因此，在使用入侵檢測技術時，檢測關卡的設定往往較為復雜和嚴格。然而，這也導致了一些問題，那就是對于一些非常敏感的信息，檢測系統經常會錯誤地將其中的部分非惡意攻擊行為或安全信息當作外來入侵，從而錯誤地發(fā)出安全警報。在這個過程中，誤報安全信息的情況很容易發(fā)生，導致用戶信息未能得到有效保護。然而，對于一些具有較強隱秘性的攻擊，檢測系統卻可能無法發(fā)現，從而增加了誤報率。

（二）操作系統的擴展性較差

有效應用計算機數據庫入侵檢測系統，可在一定程度上減少病毒對計算機系統的侵蝕，將惡意程序的攻擊拒之門外，促進計算機系統安全性、穩(wěn)定性的提升。如此也就使得諸多問題日漸突顯。比如，我們應花費較多的人力、物力去對計算機數據庫的入侵檢測系統進行設計。且也要投入較多的精力到升級、維護檢測系統上。但快速發(fā)展的現代互聯網加快了病毒的變異，使之呈現方式越來越多樣化。但計算機數據庫入侵檢測系統對于這部分新型病毒的識別能力較弱，自動化保護更是無從談起。大部分計算機用戶的操作僅局限于上網和使用辦公軟件，他們中的大多數人并不知道如何處理計算機病毒，也不知道病毒為什么會出現在他們的系統中。盡管已經安裝了殺毒軟件，但卻不知如何正確使用它，對于如何定期升級和維護殺毒軟件更是知之甚少。有些人只有在收到提示后才會更新和維護殺毒軟件，這樣的做法不僅對保護計算機系統沒有任何幫助，保護能力也非常弱。

（三）檢測技術缺乏較強的自我保護能力偏

隨著科技的發(fā)展速度不斷加快，在各領域中均能看到計算機數據技術的身影，深刻影響著行業(yè)。顯然，檢測技術則基于計算機數據庫具體情況，進行全方位監(jiān)測，并有力地保障系統的安全。但現階段病毒的類型越來越豐富，甚至還會有病毒變異的情況發(fā)生，導致病毒入侵破壞力增強，加之病毒會在短時間內大肆傳播，因而也就導致計算機數據庫系統的運行安全無法得到有效保障。在這種情況下，檢測技術的自我防護功能就有其重要的作用。然而，由于檢測技術本身并沒有強大的防護能力，因此它也無法全面發(fā)揮其防護優(yōu)勢。具體表現為它不能有效地識別病毒和惡意程序，由于防護不全面，導致系統無法安全穩(wěn)定運行，甚至影響計算機系統的正常運行。

三、計算機數據庫入侵檢測技術的應用

（一）計算機數據庫系統

 一個計算機數據庫系統，就如同一個宏偉的城堡，其構建可以分為三大基石。我們從層次的角度來細細剖析，可以看到，這個城堡一般可以劃分為三個核心層面：首先是網絡系統層，它負責搭建數據的傳輸橋梁；緊接著是宿主操作系統層，它為數據庫的運行提供了穩(wěn)定的環(huán)境；最后則是數據管理系統層，這是整個系統的靈魂，它負責對數據進行高效的管理和維護。數據庫系統層，常常成為黑客們的首選目標。這主要是因為，數據庫系統是由各種文件構成的，這種結構恰好與病毒的傳播方式相契合，使得數據庫系統更容易受到攻擊。在計算機管理中，計算機數據庫入侵檢測技術有著很廣的應用范圍，在進行漏洞管理時可對其予以有效應用。當數據庫信息受到外部影響時，可維護管理系統。諸多入侵計算機的外部病毒，其目的在于篡改計算機系統的信息，或者竊取計算機內部的重要數據文件。為了應對這些威脅，入侵檢測系統應運而生，它針對這些病毒的漏洞進行了必要的改進，為計算機的內部安全提供了堅實的保障。

（二）入侵檢測技術

近年來網絡技術持續(xù)更新與發(fā)展，數據庫相關技術也得以逐步升級，非法入侵的途徑和方式也開始朝著更加多元化的趨勢嚴謹，非法訪問、SQL等都會在一定程度上對計算機數據庫自身的安全和持續(xù)運行帶來非常大的影響。和其他操作系統存在較大差異的一點是，計算機數據入侵檢測技術更加強調和關注SQL?；谌肭謾z測技術的普及應用，能夠對系統內部的諸多應用程序提供防護，不單單涉及預裝程序，還能夠對自行設計開發(fā)的軟件發(fā)揮出保護功能。如果黑客通過網站界面進行非法登錄，對SAL實施攻擊，若這一入侵行為繞過計算機防火墻，對數據庫實施竊取，依靠入侵檢測技術能夠第一時間在數據庫中開展評估活動，及時發(fā)現可能被篡改、復制或者刪除的信息，同時依托于自動查閱等相關功能對SQL的語病實施有效甄別，進而發(fā)現黑客提交的數據內容。在這一過程中入侵檢測技術能夠對外部攻擊和入侵活動進行預警，確保計算機數據庫的安全穩(wěn)定運行，避免數據受損。

（三）數據挖掘技術應用

數據庫技術近年來得以較快速度的更新，這也讓數據庫管理系統受到了越來越廣泛的運用，數據庫中包含了海量信息，除此之外，數據開發(fā)利用效率不高的問題始終存在。在當前這樣一個大數據時代背景下，對數據資源實施深入開發(fā)利用，能夠讓數據系統的運行效率得以進一步提升，數據信息的錄入、傳輸等效率更高，為各個行業(yè)和領域的發(fā)展提供更多助力。

深入全面挖掘分析數據資源，進一步開發(fā)利用其中存在的跨學科知識，讓不同知識的關聯更加緊密，讓網絡用戶的知識儲備更為豐富，這屬于對數據資源實施深入開發(fā)利用的科學手段。采取何種方式進行數據挖掘與開發(fā)是一個必須深入思考的問題，要始終從用戶實際需求出發(fā)選擇科學有效的挖掘途徑。針對數據挖掘，可選擇的手段主要有以下兩種，即關聯規(guī)則和序列模式。關聯規(guī)則主要是在數據庫中尋找不同數據之間可能存在的內在聯系，這種方法尤其適用于篩選出具有相似性質的項目。而序列模式和關聯規(guī)則的原理基本相似，但它在數據庫中的操作記錄信息方面更為注重。這兩種方法都具有顯著的優(yōu)勢，因此它們在數據庫入侵檢測領域的應用也變得更加廣泛。近年來數據挖掘理論不斷完善和更新，數據挖掘可以采取的技術手段也越來越多，較為高效的一種途徑為Apriori算法。在入侵檢測過程中依靠數據挖掘手段，一般是根據用戶某次及多次登錄的行為實施排序，隨后對行為模式展開深入分析，從而實現對用戶行為的分類及檢測。

四、提高計算機數據庫入侵檢測技術應用效果的有效措施

（一）統一計算機數據庫知識標準

入侵檢測技術在實踐運用時可能會出現很多問題和缺陷，為確保入侵檢測技術能夠充分發(fā)揮出自身價值與功能，必須盡快統一數據庫知識標準，從而提升數據檢測的便捷性和效率。關鍵是根據數據庫內所包含的諸多項目，做好客觀準確記錄，分析不同數據項目的關聯性，從而在數據庫內對上述項目進行集成管理，有效促進檢測活動效率的提升。入侵檢測技術自身功能的有效發(fā)揮應當依靠全方位的監(jiān)控系統提供支撐，以二進制代碼為依托對數據庫所包含的相關信息實施分析，從而獲取入侵用戶的操作習慣，確保數據不會被竊取或損壞。在實際工作中要靈活借助計算機技術來建立更加系統全面的入侵檢測體系，從而保證數據資源的安全與完整，該體系需要涉及操作系統、管理系統以及網絡系統。

（二）智能監(jiān)測入侵技術

針對網絡安全事件而言，選擇有針對性的入侵檢測方式能夠有效減少數據庫所面臨的入侵風險。AI監(jiān)測技術近年來在很多網絡系統中得到了普遍運用，它的基本原理是對網絡系統受到的外部攻擊以及黑客非法入侵等隱患風險實施全方位監(jiān)管。借助于對網絡系統內部實際運行狀態(tài)的實時偵測，能夠在風險隱患出現以前第一時間予以防控，有效防止風險未進行處理而引發(fā)更加嚴重的后果。過去組織開展風險監(jiān)管的過程中，因為人為原因或監(jiān)測目標模糊等問題的存在，不能夠及時準確地對入侵活動以及病毒攻擊實時監(jiān)測和阻止。借助于智能監(jiān)測入侵技術，能夠進一步提升監(jiān)測工作的科學化、智能化、規(guī)范化水平，對網絡系統實施常態(tài)化、全方位的監(jiān)測，進一步提升監(jiān)測效率。

（三）優(yōu)化入侵系統模型，完善數據

為有效保證入侵檢測技術的價值與作用，應當盡快構建完善的入侵系統模型，同時結合具體需要對這一模型予以更新與優(yōu)化。從模型知識規(guī)則的角度出發(fā)，制定有針對性的運行模式，保證入侵模型可以持續(xù)穩(wěn)健運轉。要委派專門的技術人員著手推進建模工作，建立完善檢測框架，確保入侵系統模型的功能有效發(fā)揮。簡言之，借助于建立完善的模型，深入分析研究入侵檢測環(huán)節(jié)可能存在的影響因素，結合相關信息來形成安全模型，實現對數據庫的有效保障，防止受到外部攻擊和黑客入侵。與此同時，需要對相關數據信息予以不斷完善，從而及時準確得到相關數據形成模型族群，確保數據庫的計算模式科學合理，能夠更加高效地對相關信息予以計算處理。在實際工作中應當從知識和規(guī)則基礎著手，采取合理的計算方式，促進數據信息處理便捷性和準確性不斷提升。

結語：綜上所述，在互聯網時代背景下，現代信息技術在各個行業(yè)及領域得以充分運用，數據庫系統也在一定程度上受到了黑客以及病毒的威脅，要進一步增強數據庫系統自身的防護能力，應當根據具體需求，靈活應用入侵檢測技術，對數據庫運行狀態(tài)下出現的異常情況予以及時有效防護，對可能存在的風險隱患予以有效處理，保證數據庫的安全穩(wěn)定運行，提升數據內容的安全性。

文章來源：  《上海輕工業(yè)》  http://www.00559.cn/w/kj/30978.html