基于OBE理念的大數(shù)據(jù)智慧物流方向人才培養(yǎng)模式研究

OBE( Outcome－Based Education) 是一種基于成果導向的教育模式，OBE教育理念以學生為主導，將學生的學習成果當作出發(fā)點，更多強調(diào)學生學習之后能獲得什么、能做什么、如何高效地幫助學生取得這些學習成果、如何對學生的學習效果進行評價，在此基礎上，將預期達成的目標、教學實施的過程、效果的評估三個內(nèi)容進行緊密結合來反向設計教學過程。在OBE理念下，學校和教師必須先確認教學需要達到的預期效果和目標，然后進行課程體系的設計，最終讓學生通過學習過程取得學習成果、提升實踐能力。

OBE強調(diào)的不是教育的輸入而是教育輸出，將OBE理念融入物流人才培養(yǎng)，在物流專業(yè)人才培養(yǎng)目標上會變得更加明確、全面、可評估，在教學內(nèi)容上更注重知識的整合，在效果評估上會更標準、更合理、更具有包容性，從而提升學生掌握專業(yè)知識與崗位技能的效率和效果，更好的適應物流工作崗位，最終將學生培養(yǎng)成為高素質、高技能、高水平的應用型高職物流管理人才，從而使得人才培養(yǎng)質量與效果得以有效的提升[1]。

1  智慧物流時代對大數(shù)據(jù)物流人才需求分析

隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、5G等現(xiàn)代物流信息技術的飛速發(fā)展以及其在物流行業(yè)的大范圍應用，物流行業(yè)已逐步進入“智慧物流”發(fā)展時代。智慧物流是指借助智能軟硬件、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等智能化的技術手段，使得物流各環(huán)節(jié)能夠實現(xiàn)精細化、動態(tài)化、可視化的管理，提升物流系統(tǒng)智能化分析決策和自動化操作執(zhí)行能力，從而提高物流作業(yè)效率的現(xiàn)代化物流模式。那么相應地，這也就意味著智慧物流的發(fā)展所需要人才不再是傳統(tǒng)的、純粹的物流作業(yè)人員，而是能夠掌握云計算、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)在物流信息技術的綜復合型人才，那么物流專業(yè)人才的培養(yǎng)必須要順應時代發(fā)展的需要，如此才能更好地適應和推進智慧物流的快速發(fā)展，而大數(shù)據(jù)是企業(yè)提高分析、決策和執(zhí)行能力的重要手段，也是物流智能化實現(xiàn)的基礎，如何培養(yǎng)大數(shù)據(jù)智慧物流人才是值得深入研究的問題。

智慧物流有效地地運用了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術等現(xiàn)代物流信息技術，更側重于使用更加智能化的設施設備和技術來代替?zhèn)鹘y(tǒng)物流中效率較低的人工作業(yè)。所以智慧物流領域對于物流人才的需求也不同于傳統(tǒng)物流領域。隨著物流信息技術的不斷發(fā)展，物流作業(yè)的倉儲、運輸、分揀、配送等各個環(huán)節(jié)和信息系統(tǒng)會不斷產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)被看做為一種資源和財富，尤其對于電子商務和物流快遞行業(yè)來說，通過對數(shù)據(jù)的挖掘﹑處理和分析，對于企業(yè)滿足日趨個性化的顧客需求﹑動態(tài)適應多變的市場環(huán)境﹑應對激烈的市場竟爭都具有重要意義，大數(shù)據(jù)在電子商務和物流快遞企業(yè)中的應用貫穿了運營的各個環(huán)節(jié)，企業(yè)對大數(shù)據(jù)挖掘與分析方面的人才需求勢必會不斷增加。

2  大數(shù)據(jù)智慧物流方向人才培養(yǎng)存在的問題

2.1  人才培養(yǎng)目標與行業(yè)需求不匹配

高職院校人才培養(yǎng)的關鍵是制定合理的人才培養(yǎng)方案，但是目前大部分高校制定人才培養(yǎng)方案的方式方法不夠完善，沒有通過對地方政府、學校、用人單位、學生、教師等相關者的需要和社會期望進行調(diào)研和評估來確定崗位對智慧物流時代人才需求的情況，人才培養(yǎng)目標的制定與企業(yè)和社會需求可能會脫節(jié)、不匹配，無法有針對性地開展人才培養(yǎng)。目前大部分高職院校物流管理專業(yè)人才培養(yǎng)的目標主要還是聚焦于將學生培養(yǎng)成倉儲、分揀、配送等物流基礎性崗位的操作人員，那么在智慧物流發(fā)展時代，大部分高職院校因此所培養(yǎng)出來的物流專業(yè)的學生將無法滿足企業(yè)對既具備物流專業(yè)知識技能又具大數(shù)據(jù)挖掘和分析技能的高素質復合型人才的需求[2]。

2.2  缺乏大數(shù)據(jù)類相關課程

在智慧物流背景下，企業(yè)對于既具備物流專業(yè)知識技能又具大數(shù)據(jù)挖掘和分析技能的高素質復合型應用人才的需求勢必會不斷增加，將大數(shù)據(jù)融入物流管理專業(yè)教學是高職院校培養(yǎng)復合型物流管理人才的需要。但是目前大部分高職院校人才培養(yǎng)目標定位仍不明晰，開設大數(shù)據(jù)類課程的高校不多，課程的設置缺少科學性，同時課堂教學實踐性匱乏，很多教師在教學的過程中也只是簡單提及大數(shù)據(jù)相關知識，也難以將二者藝術性地結合，大數(shù)據(jù)教學內(nèi)容整體偏向理論化、零散化，學生智慧物流時代大數(shù)據(jù)技術的掌握仍然存在著很多局限性，大數(shù)據(jù)與物流管理專業(yè)的結合暫未發(fā)揮預期的效果[3]。

2.3  教學模式較為單一

以”教師為主、學生為輔”的單向灌輸式教學仍是當前大部分高職院校人才培養(yǎng)的主要模式，教師主要負責理論知識的講授，學生負責被動的接受知識，教學模式仍主要是圍繞傳統(tǒng)的課堂教學-“理論為主，實踐為輔”，缺乏對學生創(chuàng)新能力、大數(shù)據(jù)挖掘和分析能力等技能提升的培養(yǎng)，雖然有小部分教師嘗試將大數(shù)據(jù)相關理論知識和實踐操作融入課堂教學，但是缺乏系統(tǒng)性的專業(yè)知識體系和實踐教學，專業(yè)的軟件工具等教學配套資源也少，學生也難以理清物流管理和大數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，對大數(shù)據(jù)的學習體驗感較差更多學到的是理論化抽象化的知識，實踐活動和操作技能匱乏，無法從根本上滿足企業(yè)對于物流管理專業(yè)人才的實際需求。

2.4  教師缺乏大數(shù)據(jù)類知識

隨著智慧物流的發(fā)展，教師也必須掌握專業(yè)的人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術等現(xiàn)代信息技術知識，教師團隊的專業(yè)與否也直接影響高素質復合型物流應用人才的培養(yǎng)。但是目前高校大數(shù)據(jù)物流管理專業(yè)師資力量薄弱，物流大數(shù)據(jù)研究方向的專業(yè)教師較為缺乏，大部分教師的知識儲備和專業(yè)技能并沒有隨著大數(shù)據(jù)時代的到來及時更新，理論知識儲備不足；同時大數(shù)據(jù)的挖掘和分析也需要專業(yè)軟件和工具等的支撐，這些實踐操作技能教師也少有了解和學習，大部分教師也缺乏在企業(yè)中的工作經(jīng)驗，相關知識習體系單一且不夠系統(tǒng)化，在大數(shù)據(jù)知識體系和操作技能上有一定的欠缺，導致在課堂和實踐教學中教師更多的知識淺層次的在理論層面進行簡單講授，大數(shù)據(jù)物流管理專業(yè)教師團隊缺乏專業(yè)性，未來將難以承擔大數(shù)據(jù)智慧物流反人才的培養(yǎng)工作[4]。

2  基于OBE理念的大數(shù)據(jù)智慧物流方向人才培養(yǎng)途徑

圖1 大數(shù)據(jù)智慧物流方向人才培養(yǎng)途徑框架圖

2.1  明確人才培養(yǎng)目標，重構培養(yǎng)目標體系

OBE教育理念是基于成果導向的，成果又是基于企業(yè)、政府、社會等相關行業(yè)的需求，所以在人才培養(yǎng)目標制定前，學校需要全面調(diào)研和評估專業(yè)方向人才需求的實際情況，圍繞行業(yè)和產(chǎn)業(yè)的需求，基于成果導向進行人才培養(yǎng)目標的設置，從而提升人才培養(yǎng)的有效性和針對性，提高人才培養(yǎng)的質量和效率。

在智慧物流發(fā)展時代，物流企業(yè)也在不斷發(fā)展，企業(yè)對既具備物流專業(yè)知識技能又具大數(shù)據(jù)挖掘和分析技能的高素質復合型人才的需求也在持續(xù)增加，為了使得高職院校人才培養(yǎng)目標的制定與企業(yè)人才需求匹配、有針對性地開展人才培養(yǎng)，高校在培養(yǎng)大數(shù)據(jù)智慧物流方向人才的過程中，首先要對行業(yè)物流企業(yè)人才需求進行深入的調(diào)研和分析，對社會以及企業(yè)物流發(fā)展所需人才的基本情況要有明確的了解，在全面考慮地方政府、學校、用人單位、學生、教師等相關者的市場和社會需求的基礎上確定崗位的需求，其次通過對崗位人才需求的情況進行評估，圍繞企業(yè)需求和復合型應用人才的目標導向，最終明確大數(shù)據(jù)智慧物流方向人才培養(yǎng)目標，明確需要的崗位技能、職業(yè)素養(yǎng)等。

例如大數(shù)據(jù)智慧物流方向的學生應具備良好的職業(yè)道德、溝通能力和協(xié)作能力；具備大數(shù)據(jù)思維及數(shù)據(jù)分析能力；熟悉大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等現(xiàn)代物流技術，能夠運用大數(shù)據(jù)的理論和方法，解決數(shù)據(jù)分析等實際問題；能夠用理論知識的為大數(shù)據(jù)、智慧物流的發(fā)展服務，推動物流行業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展，所以必須重視對學生知識技能和職業(yè)能力的培養(yǎng)，從而更好的與企業(yè)所需人才精準匹配。

2.2  增加大數(shù)據(jù)類相關課程，完善課程體系

課程體系的構建需按照要“專業(yè)設置對接產(chǎn)業(yè)需求，課程內(nèi)容對接職業(yè)標準，教學過程對接生產(chǎn)過程，畢業(yè)標準對接職業(yè)資格證書，職業(yè)學習對接終身學習”的原則，實施循序漸進、穩(wěn)扎穩(wěn)打的教學策略。

因此，在設計課程體系時，可以基于OBE理念采取反向設計、正向實施的教學設計。首先圍繞地方政府、學校、用人單位、學生、教師等多方需求，根據(jù)企業(yè)主要崗位，思考學生在畢業(yè)五年后預期實現(xiàn)的職業(yè)目標和專業(yè)成就，在此基礎上明確人才培養(yǎng)目標；其次，細化人才培養(yǎng)目標，將人才培養(yǎng)目標合理科學地拆分成若干個指標，確定學生所需掌握的基本能力和專業(yè)能力，如智慧物流人才能力需求的分析，崗位所對應的能力需求有數(shù)據(jù)采集分析能力、物流憑證自動處理能力以及智能倉儲、智能運輸、智能配送、智能裝卸搬運、自動包裝、自動分揀、智能設備操作與維護等崗位能力；然后圍繞這些設定的指標，根據(jù)崗位所需能力推導出對應的課程模塊以支撐這些能力需求，最后設計出支撐這些能力的基礎課程和專業(yè)課程[4]，完善大數(shù)據(jù)智慧物流方向專業(yè)課程，優(yōu)化課程設計，搭建合理的課程體系（表1）。當然，OBE理念指導下的復合型物流管理專業(yè)人才的培養(yǎng)也需要教師進行課程體系設計的優(yōu)化，做好理論教學環(huán)節(jié)、課內(nèi)外實踐環(huán)節(jié)設計，實現(xiàn)理論與實踐教學密切聯(lián)系，使得學生的能力層次能在專業(yè)課程設置上面得到映射。

表1  大數(shù)據(jù)智慧物流方向人才專業(yè)課程建設內(nèi)容

課程 課程內(nèi)容示例

智能倉儲

大數(shù)據(jù)分析 ①智慧倉儲設備分析；

②智能倉儲作業(yè)與運營分析；

③智能倉儲綜合分析與評價；

物流方案策劃與設計 大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術輔助物流決策:智慧物流方案規(guī)劃與設計、智能倉儲、運輸、配送環(huán)節(jié)操作異常分析、流程優(yōu)化等；

智能物流設備操作與維護 穿梭車、堆垛機、AGV、自動分揀機、智能叉車等設備的操作與維護；

2.3  培養(yǎng)大數(shù)據(jù)相關人才，加強師資隊伍建設

在智慧物流發(fā)展背景下，高職院校在進行物流管理專業(yè)人才培養(yǎng)時將大數(shù)據(jù)與相關專業(yè)相結合必將成為未來的趨勢，而為了更好地實現(xiàn)復合型物流管理人才培養(yǎng)目標，對物流管理教師團隊展開大數(shù)據(jù)智慧物流方面的專業(yè)培訓和學習將是成高職院校教學管理工作的重點。在進行教師教學專業(yè)水平提升時，高職院?？梢詮囊韵?個方面著手：首先，高校在鼓勵物流管理專業(yè)教師在學習專業(yè)理論知識的同時，需強化教師對OBE教育理念以及大數(shù)據(jù)智慧物流方面知識的學習，持續(xù)更新專業(yè)知識體系，使得教師理論研究能力和教學能力得以提升；其次，高校還需要鼓勵物流管理專業(yè)教師積極參加專業(yè)相關會議和行業(yè)相關培訓，加強與行業(yè)、企業(yè)的交流，適當?shù)慕佑|和參與企業(yè)的日常經(jīng)營，豐富教師對智慧隨物流背景下物流企業(yè)日常經(jīng)營活動的認知，這樣可以保證教師在學習專業(yè)理論知識的同時也可以提升實踐能力，并將所學知識反哺到日常教學工作中；最后，學校還需要積極引進大數(shù)據(jù)智慧物流相關領域人才，擴大物流專業(yè)師資隊伍，提升教學團隊的整體水平，同時可以邀請校區(qū)合作企業(yè)中的專業(yè)人士承擔實踐課堂的教師工作，彌補大數(shù)據(jù)智慧物流方向教師的空白，在提升課程質量的同時為大數(shù)據(jù)智慧物流方向人才的培養(yǎng)打下牢固的基礎。

2.4  改善學習成果評價機制

學習成果評價的合理性是人才培養(yǎng)的重要環(huán)節(jié)，需要教師、學校、學生、企業(yè)等多方參與共同制訂評價體系才能使得評價更為科學合理。OBE教育理念是基于成果導向的一種模式，OBE理念下課程體系的考核評價也應以結果為導向，重點關注過程性的評價。

目前高校在對學生學習成果進行評價時主要是將期末考試的與平時成績考核相結合來進行評價，平時成績的考核主要包括簽到、課堂討論、小組作業(yè)等方面，對此設置不同的權重，最終可形成平時成績的考核，但這樣的考核方式仍然比較單一，仍然是主要考核學生理論知識的掌握情況，沒有真實合理地衡量出學生各方面的能力，學生在平時的學習當中的主動性和積極性也在一定程度上受到影響，因此要改變傳統(tǒng)的考核方式，基于人才培養(yǎng)目標對應的成果體系設置考核指標，而且考核評價不能僅集中于教師間，要通過多方進行綜合評價。

可根據(jù)預期學習成果制定當前學習任務并進行內(nèi)外綜合評價，其中內(nèi)部評價主要是指學生根據(jù)已有的知識、技能和動機對學習任務設立相應的學習目標，實時監(jiān)督自身的學習情況，根據(jù)學習情況進行自我評價，根據(jù)反饋的信息進行偏差調(diào)整和修正，最終形成內(nèi)部評價；外部評價主要是指教師和企業(yè)導師對學生的學習情況、個人表現(xiàn)進行綜合評價，如從學生針對工作崗位的勝任程度、職業(yè)道德素質測試、與需求對接程度、學生自身發(fā)展與家長的滿意度等方面展開評價，并將評價信息反饋給學生本人，最后再進行調(diào)節(jié)和校正。通過內(nèi)外部多方面、多維度的評價衡量學生其所具備的能力和潛質，使得對成果的評價更為科學、合理、全面[5]。

本文來源：《物流科技》http://www.00559.cn/w/jg/30901.html