在高比例可再生能源電力系統(tǒng)框架及“雙碳”目標驅(qū)動下，將太陽能直接轉(zhuǎn)化為化學燃料（如氫氣或合成氣）并進一步轉(zhuǎn)化為液體可再生燃料，為太陽能的長期儲存、運輸及利用提供了合理途徑[1-5]。通過分解H2O和（或）CO2將太陽能直接轉(zhuǎn)化為燃料有多種方法，其中大多數(shù)是低溫光子驅(qū)動（光催化

隨著“5G”時代的來臨，電子元器件不斷向小體積化、高集成化、高功率化發(fā)展，導致芯片單位體積熱通量迅速增加[1]。若無法及時散熱，會造成電子元器件老化、應力變形、壽命縮短以及功能失常等問題[2]。因此散熱已經(jīng)成為制約電子元器件發(fā)展的瓶頸之一。由于從發(fā)熱元件傳熱至散熱器的過程中會

冷凝成核現(xiàn)象廣泛存在于自然界及生產(chǎn)生活中，如車窗上的白霧，生物表面的結(jié)露[1-2]，以及工業(yè)領域中的熱管理[3-4]、水汽捕集[5]、熱電系統(tǒng)[6]、海水淡化[7-8]等。對成核過程的演化規(guī)律和機理的深入研究，不僅可以為冷凝過程的調(diào)控提供指導，還有助于完善蒸汽冷凝換熱過程的基

旋風分離器內(nèi)氣相流場是一個復雜的三維旋轉(zhuǎn)流流場[1-3]。切向速度的分布表明流場是內(nèi)外雙旋渦的Rankine結(jié)構(gòu)[4-5]。這種旋轉(zhuǎn)流固有旋轉(zhuǎn)的不穩(wěn)定，表現(xiàn)為流場的瞬時速度隨時間的脈動變化，這是旋轉(zhuǎn)流的偏心擺動造成的，即旋轉(zhuǎn)流旋轉(zhuǎn)中心圍繞著旋風分離器幾何中心的偏心旋轉(zhuǎn)[6-1

作為有高比表面積、強表面活性以及優(yōu)良光學性能的納米材料，二氧化硅納米顆粒在生物醫(yī)學、催化、半導體、光學等領域都有著廣泛的應用[1-3]?；鹧鏆庀嗪铣墒侵苽涠趸杓{米顆粒的最重要技術之一。有機硅六甲基二硅氧烷(HMDSO)因為沸點低、穩(wěn)定性好以及燃燒無污染等特點，成為制備Si

石墨烯量子點（graphene quantum dots, GQDs）是一種同時具有石墨烯和碳量子點特性的零維材料，由單層或多層石墨烯組成，尺寸小于100 nm[1]。因其可調(diào)的光致發(fā)光特性、獨特的物理化學性質(zhì)、良好的生物相容性和微納尺寸等特點[2-3]，被廣泛用于生物醫(yī)學、

能源是人類生存和發(fā)展不可或缺的物質(zhì)基礎，其中氫能[1-3]因其能量密度高、清潔無污染、能量轉(zhuǎn)化效率高、通用性強而成為最具發(fā)展?jié)摿Φ男履茉粗?。質(zhì)子交換膜燃料電池（proton exchange membrane fuel cells, PEMFCs）能夠?qū)涞幕瘜W能直接轉(zhuǎn)化為

2020年第七十五屆聯(lián)合國大會上中國向世界作出了“二氧化碳排放力爭于2030年前達到峰值，努力爭取2060年前實現(xiàn)碳中和”的承諾，能源轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為我國積極應對氣候變化和可持續(xù)發(fā)展的國家戰(zhàn)略[1]?，F(xiàn)代人類社會文明的快速發(fā)展是世界能源發(fā)展、變革的最大驅(qū)動力。在經(jīng)歷了木柴向煤炭、

植物天然產(chǎn)物主要包括萜類、黃酮類、醌類、生物堿類等物質(zhì)，具有豐富的生理藥理活性[1-2]。在生成植物天然產(chǎn)物的過程中，氧化反應占重要地位，一般來說，氧化反應引入的羥基、環(huán)氧等官能團是天然產(chǎn)物后續(xù)進行糖基化、?；仍S多其他修飾反應的前提，也是某些植物天然產(chǎn)物起關鍵藥理活性的關

近百年來，隨著工業(yè)進程的高速發(fā)展，不可再生的化石能源濫用嚴重，導致CO2等溫室氣體過度排放，同時引發(fā)了嚴重的能源危機和各種環(huán)境問題。為實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，2015年《巴黎協(xié)定》首次提出全球“碳中和”概念，截至目前已有超過120個國家和地區(qū)提出了自己的碳中和達成目標。其中，將CO2

氣凝膠是一類以空氣為分散介質(zhì)的干態(tài)凝膠材料，是世界上密度最小的固體，也被認為是凝膠結(jié)構(gòu)中液體成分被氣體取代得到的材料。其具有獨特的三維多孔結(jié)構(gòu)，集低密度、高比表面積、高孔隙率、低熱導率、低介電常數(shù)、耐高溫等優(yōu)異性能于一身，在航空航天[1-2]、環(huán)境保護[3-4]、能源儲存[5

置信規(guī)則庫(Belief rule base, BRB)是一種基于D-S (Dempster-Shafer)證據(jù)理論的復雜系統(tǒng)建模、分析與評價的專家系統(tǒng)方法. 該方法以置信規(guī)則(Belief rule)為基礎, 能夠較好地表示、建模和集成不確定條件下的多種類型信息[1-2].

隨著三維掃描技術和建模技術的不斷發(fā)展, 點云模型已經(jīng)被廣泛地應用于實際的生產(chǎn)生活和科學研究[1], 相關的模型處理技術也在不斷地深入. 骨架模型[2]作為三維模型的概括型表現(xiàn)形式, 直觀地顯示了模型的拓撲連接性和幾何結(jié)構(gòu), 目前已有很多三維處理技術如三維重建[3]、模型分割[

壓縮感知(Compressed sensing, CS)[1]理論突破了Nyquist采樣理論的瓶頸, 指出對于稀疏信號或可壓縮信號, 可以用欠采樣得來的數(shù)據(jù)高概率恢復出原信號, 采樣率下限不再受限于信號帶寬. 視頻壓縮感知(Compressed video sensing,

多智能體系統(tǒng)是由多個具有一定傳感、計算、執(zhí)行和通信能力的智能個體組成的網(wǎng)絡系統(tǒng), 作為分布式人工智能的重要分支, 已成為解決大型、復雜、分布式及難預測問題的重要手段[1-2]. 趨同問題作為多智能體系統(tǒng)分布式協(xié)調(diào)控制領域中一個最基本的研究課題, 是指在沒有協(xié)調(diào)中心的情況下,

單圖像超分辨率(Single image super-resolution, SISR)[1]技術是一個經(jīng)典的計算機視覺任務, 旨在從一個低分辨率(Low-resolution, LR)圖像生成對應的高分辨率(High-resolution, HR)圖像, 在醫(yī)學成像、監(jiān)控和

高斯過程回歸(Gaussian process regression, GPR)廣泛應用于機器人、控制系統(tǒng)和航空航天飛行器等領域, 如機器人的逆動力學模型估計[1-3]. 它是僅利用簡單的線性代數(shù)處理非線性模型的有效工具, 提供了一種簡單但有效的方法來表示數(shù)據(jù)的先驗分布, 其

跟蹤和鎮(zhèn)定是控制領域的兩個典型問題. 一般來說, 相較于鎮(zhèn)定問題, 跟蹤更為困難. 這是因為鎮(zhèn)定只需要在系統(tǒng)的狀態(tài)或輸出受到干擾而偏離原平衡狀態(tài)時, 施加控制作用, 使得系統(tǒng)狀態(tài)或輸出恢復到原平衡狀態(tài)即可, 而跟蹤控制問題要求系統(tǒng)的狀態(tài)或輸出能夠跟隨任意參考輸入. 跟蹤控制不

近年來, 現(xiàn)代控制系統(tǒng)變得越來越復雜, 一旦控制系統(tǒng)發(fā)生故障, 就可能導致災難性事故[1-4]. 例如, 2019年3月10日, 埃塞俄比亞航空一架波音737-8飛機起飛不久后墜毀, 經(jīng)過初步調(diào)查表明導致事故發(fā)生的元兇很可能在于飛機的機動特性增強系統(tǒng), 而同時飛機又缺乏相應的

近年來, 類似無人機、機械臂等機器人系統(tǒng)在各個領域(如消防安防、植保農(nóng)業(yè)、工廠制造等)得到日益廣泛的應用, 四足機器人、人形機器人等系統(tǒng)也成為機器人領域的研究熱點; 可以預見機器人系統(tǒng)將在未來的智能制造、工業(yè)4.0革命中發(fā)揮愈發(fā)突出的作用. 上述機器人系統(tǒng)均為結(jié)構(gòu)復雜、高度集