人工智能驅動高校思政教育創(chuàng)新的風險與應對策略

一、人工智能賦能高校思想政治教育的意義

2019年，習總書記在向國際人工智能與教育大會致賀信提到，要“積極推動人工智能和教育深度融合，促進教育變革創(chuàng)新”，這為人工智能賦能思政教育教學創(chuàng)新指明了新的方向。人工智能賦能高校思政教育，對優(yōu)化高校思政教育環(huán)境、提升教學實效、整合教育資源、促進我國個性化教育發(fā)展目標實現等具有重要意義。

提升教育效果。人工智能技術的加入，消解了思政“教與學”對教師、書本以及物理空間的依賴，給學生以自主接觸新知識的機會，從而拓展思政教學的空間，這也利于學生個性化學習。對于教師而言，人工智能強大的技術支撐，為教師在對象分析、內容供給、場景塑造、效果評價等方面提供了重要依據，為思政課提質增效提供了強大動能。

整合教育資源。人工智能技術打造的線上教學平臺,改變了傳統思政課教學和資源的提供方式，實現了思政教育線上教學和學習資源庫共建共享?；跀祿寗拥娜斯ぶ悄芗夹g改變了傳統思政教學模式，以人工智能多模態(tài)分析為思政教學精準畫像賦能，以此完成教學內容的分眾化、差異化分發(fā)推送，“既滿足學生自主化、個性化的學習需求，又實現對學生思想觀念的‘精準滴灌’”，從而實現智能化教學與個性化培養(yǎng)的有機結合。

二、人工智能驅動高校思政教育創(chuàng)新的現實挑戰(zhàn)

人工智能技術應用于高校思政教育，從人工智能產品研發(fā)到與師生協同應用，每一個環(huán)節(jié)都需要嚴格把控，并有嚴格的法律制度作保障。但至今為止，相關制度仍未建立起來，很多權責也就不明晰，界限不清楚，人工智能所引發(fā)的隱私問題、倫理道德問題、安全問題也沒有在法律法規(guī)中實現完備的規(guī)定，這加深了思想政治教育創(chuàng)新的困境。

智能化教學增加了“趣味性”，調動了學生積極性，但也使其陷入淺層和碎片化學習的惰性依賴，消解了思政教學內容的權威。而且，這種技術的‘工具理性’欠缺對思想政治教育人文精神的價值分析和意義建構，削弱思政教育的價值引導力。其次，“智能化教學中的算法模型進行精準化、個性化推送時，使導致學生接收到的資訊被局限于某個范圍內,造成認知上和意識形態(tài)上的分化與隔離。”長此以往，很容易使學生形成認知固化、價值固化或拒斥效應，影響他們的判斷和辨別能力。

智能技術嵌入思政教學也會帶來很多問題，如大量教育數據的隱私安全和泄漏風險,學生的隱私保護成為問題。大數據平臺對學生數據的過度收集分析會導致學生的所有學習行為都被量化和監(jiān)控,這種模式化數據應用于教學無益于學生的人格培養(yǎng)，且對學生數據的不設限收集增加了數據泄露和被濫用的風險。

技術哲學家指出，“人們對于技術經常會產生正向偏見”，認為人工智能作出的判斷就是客觀公正的。但實際上,人工智能對自主采集數據進行無差別學習，過程中使用有偏見的數據，就可能導致生成內容或決策存在歧視性。對于學生來說，數據應用于學生評估，潛在的數據偏見和算法偏見可能導致學生遭受不公平的對待；對于教師來說，教師過分依賴算法數據會忽略學生作為具有獨立人格個體的復雜性和多樣性，淡化教師作為教育主體的職責。

三、人工智能驅動高校思政教育創(chuàng)新的實現策略

加快構建人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和安全標準，使技術賦能保持在合理的限度。建立健全信息安全管理體系，不斷進行風險評估和漏洞掃描修復，提高系統可信性和可靠性。其次，加強人工智能管理，強化監(jiān)督保障，對人工智能平臺進行宏觀調控，從源頭上預防，將背離社會主義核心價值觀的文化現象在第一時間進行引導、過濾或剔除，最大程度減少技術使用的倫理風險與技術弊端。

首先，教學手段服務于教學內容。應根據思政課教學目標和課程內容,構建以符合社會主義核心價值觀為導向的智能化課堂,將個體的思想價值引領、全面發(fā)展需求置于核心地位。其次，針對學習資源推送的“信息繭房”現象，“教師應強化在數字化思政教學資源推送過程中的信息篩選和信息審查力度，并對學生搜索的學習內容進行數據引導和后臺把關。”同時，培養(yǎng)學生對信息推送相關知識的整體認知，提升學生主動辨別、篩選各種信息的能力。

在學生數據采集和使用的過程中，要對算法涉及的隱私、安全、平等等問題進行深入的倫理反思，注意學生的數據隱私保護,進行數據安全管理和數據風險防范,制定思政教育過程中學生學習數據采集和使用的倫理規(guī)范，明確界定使用學生學習數據的倫理權限，規(guī)范學生學習數據的采集范圍、采集方法，從而為學生提供數據隱私保護。

人工智能必須在監(jiān)管之下良性運行。人工智能做出的決策必須有跡可循，數據收集分析、算法工作原理、模型建構都有據可依；人工智能的工作原理機制以及系統做出的決策都是可以通過簡易的系統運行報告來說明的。教師要不斷提升人工智能的素養(yǎng)和能力，加強對算法運行中價值導向的判斷力，避免人工智能駛入偏離主流價值觀的路徑。教師還要全面把握學生的思想動態(tài)與真實需求，結合算法精選、優(yōu)化教學內容，從而達到精準化、個性化教學的目的。

文章來源：  《河南經濟報》   http://www.00559.cn/w/qt/34236.html