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對投入產(chǎn)出數(shù)學(xué)模型的認(rèn)知及案例分析
作者:李志軍來源:原創(chuàng)日期:2012-12-18人氣:2156
一、投入產(chǎn)出數(shù)學(xué)模型的分類
投入產(chǎn)出數(shù)學(xué)模型有多種分類方法,但從大體上可以分為兩類:一類是閉模型,在這類模型中所有產(chǎn)品都被參加生產(chǎn)的部門全部消耗;另一類是開模型,在這類模型中產(chǎn)品的一部分被參加生產(chǎn)的部門消耗,而其余部分由其他部門消耗.當(dāng)然我們平常接觸得最多的是開模型的投入產(chǎn)出數(shù)學(xué)模型,其按照不同的情況有多種不同的分類方式:(1)按反映的時期分為動態(tài)型與靜態(tài)型.(2)按計量單位的不同分為勞動型、能量型、價值型、實物型等.(3)按資料范圍分為國家型、地區(qū)型、企業(yè)型等.(4)從統(tǒng)計的對象分為隨機型與離散型.(5)按資料的性質(zhì)和內(nèi)容分為報告期和計劃期兩類.
二、投入產(chǎn)出數(shù)學(xué)模型的功能
投入產(chǎn)出數(shù)學(xué)模型可以清楚地反映國民經(jīng)濟(jì)各部門、再生產(chǎn)各環(huán)節(jié)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的內(nèi)在聯(lián)系,從而進(jìn)行情況分析、經(jīng)濟(jì)預(yù)測、制訂計劃及計劃調(diào)整.其在經(jīng)濟(jì)分析方面有非常多的用途,比如:(1)研究和確定國民經(jīng)濟(jì)中許多重要的結(jié)構(gòu)分析,如三大產(chǎn)業(yè)之間的結(jié)構(gòu)比例關(guān)系、儲蓄和消費的比例關(guān)系等.(2)研究某些產(chǎn)品的價格變動對其他產(chǎn)品價格的影響,即對價格變動幅度的關(guān)系進(jìn)行分析與討論.(3)研究生產(chǎn)與消耗部門之間如果結(jié)構(gòu)發(fā)生變動對各部門所產(chǎn)生影響的相互關(guān)系.(4)研究農(nóng)村教育狀況、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的投入水平對新農(nóng)村建設(shè)的影響.(5)研究分析污染治理設(shè)施投資對經(jīng)濟(jì)的影響和污染治理設(shè)施運行成本對經(jīng)濟(jì)的影響等.在制訂或調(diào)整計劃方面,它也有多種用途,比如:(1)對經(jīng)濟(jì)前景進(jìn)行分析、預(yù)測從而制定最優(yōu)發(fā)展規(guī)劃.(2)制定科學(xué)合理的產(chǎn)品價格.(3)根據(jù)情況變化對各部門進(jìn)行綜合平衡.(4)預(yù)測未來各類需求情況.(5)構(gòu)建各類投資對經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的大小及比例等.
三、投入產(chǎn)出平衡表及基本平衡方程
2.基本平衡方程
產(chǎn)品分配平衡方程:xi=∑nj=1xij+yi (i=1,2,…,n),矩陣形式:x=Ax+y
產(chǎn)值構(gòu)成平衡方程:xj=∑ni=1xij+Nj(j=1,2,…,n),矩陣形式:x=Dx+z
直接消耗系數(shù):aij=xijxj (i,j=1,2,…,n)
四、投入產(chǎn)出數(shù)學(xué)模型的案例分析
例1 假設(shè)某經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)由三個部門金屬、石油、電力構(gòu)成,每個部門各生產(chǎn)一種產(chǎn)品,本年度它們的生產(chǎn)和消耗情況如下表所示(單位:億元).
問題:據(jù)預(yù)測,兩年后總產(chǎn)量需要分別增長30%,20%,40%,求最終產(chǎn)量的增長情況.
解 設(shè)該經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)計劃期總產(chǎn)出和最終產(chǎn)品分別為X=x1,x2,x3T,Y=y1,y2,y3T,
則該系統(tǒng)的金屬部門總產(chǎn)量為x1=900(1+4%)=1170,石油部門總產(chǎn)量為x2=800(1+20%)=960,電力部門總產(chǎn)量為600(1+40%)=840.從而
A=0.2780.1250.3330.1110.1880.1670.1690.1250.167,E-A=0.712-0.125-0.333-0.1110.812-0.167-0.169-0.1250.833,
Y=E-AX=445.02509.37381.99.故兩年后三個部門的最終產(chǎn)量分別為:金屬部門445.02億元,石油部門509.37億元,電力部門381.99億元.于是可以預(yù)測兩年后三個部門最終產(chǎn)量的增長幅度分別為:
金屬部門增長:445.02-350[]350=27.15%,
石油部門增長:509.37-450[]450=13.19%,電力部門增長:381.99-250[]250=52.79%.
例2 在上例中,如果市場預(yù)測四年后的消費需求量(最終產(chǎn)量)為y4=600800450,求所需要的總產(chǎn)量.
解 由AX+Y=X得X=E-A-1Y4,
即x1x2x3=0.712-0.125-0.333-0.1110.812-0.167-0.169-0.1250.833-1600800450=1.6050.3570.7130.2951.3360.3860.3660.2271.401600800450=1569.451419.501031.65.
即四年后各部門所需要的總產(chǎn)量為:金屬部門1569.45億元,石油部門1419.50億元,電力部門1031.65億元.也就是說,我們根據(jù)市場預(yù)測的需求總量,得到了若干年后所需要的總產(chǎn)量,從而為下一步制訂出科學(xué)合理的計劃打下了科學(xué)的基礎(chǔ).
五、結(jié)束語
由以上案例可以看出,投入產(chǎn)出數(shù)學(xué)模型是一種非常重要的具有深厚意義與價值的研究工具,不管是對宏觀經(jīng)濟(jì)的研究還是對微觀經(jīng)濟(jì)的研究都有無可替代的作用.當(dāng)然,對于投入產(chǎn)出數(shù)學(xué)模型本身的研究還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有結(jié)束,還有很多需要進(jìn)一步深入研究的地方.目前投入產(chǎn)出數(shù)學(xué)模型研究的發(fā)展趨勢是把投入產(chǎn)出法與線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃模型等相結(jié)合,從而編制最優(yōu)化模型.
【參考文獻(xiàn)】
[1]趙樹嫄.線性代數(shù)[M].北京:中國人民大學(xué)出版社,1997.
[2]張雙德.經(jīng)濟(jì)與管理中的數(shù)學(xué)方法[M].天津:天津人民出版社,1995.
[3]廣州科技職業(yè)技術(shù)學(xué)院數(shù)學(xué)教研室.投入產(chǎn)出數(shù)學(xué)模型[OL].2012,[訪問時間:2012-06-28]http:∥jp.gzkjxy.net/2010/sx/jxzy/xs/321.html.
投入產(chǎn)出數(shù)學(xué)模型有多種分類方法,但從大體上可以分為兩類:一類是閉模型,在這類模型中所有產(chǎn)品都被參加生產(chǎn)的部門全部消耗;另一類是開模型,在這類模型中產(chǎn)品的一部分被參加生產(chǎn)的部門消耗,而其余部分由其他部門消耗.當(dāng)然我們平常接觸得最多的是開模型的投入產(chǎn)出數(shù)學(xué)模型,其按照不同的情況有多種不同的分類方式:(1)按反映的時期分為動態(tài)型與靜態(tài)型.(2)按計量單位的不同分為勞動型、能量型、價值型、實物型等.(3)按資料范圍分為國家型、地區(qū)型、企業(yè)型等.(4)從統(tǒng)計的對象分為隨機型與離散型.(5)按資料的性質(zhì)和內(nèi)容分為報告期和計劃期兩類.
二、投入產(chǎn)出數(shù)學(xué)模型的功能
投入產(chǎn)出數(shù)學(xué)模型可以清楚地反映國民經(jīng)濟(jì)各部門、再生產(chǎn)各環(huán)節(jié)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的內(nèi)在聯(lián)系,從而進(jìn)行情況分析、經(jīng)濟(jì)預(yù)測、制訂計劃及計劃調(diào)整.其在經(jīng)濟(jì)分析方面有非常多的用途,比如:(1)研究和確定國民經(jīng)濟(jì)中許多重要的結(jié)構(gòu)分析,如三大產(chǎn)業(yè)之間的結(jié)構(gòu)比例關(guān)系、儲蓄和消費的比例關(guān)系等.(2)研究某些產(chǎn)品的價格變動對其他產(chǎn)品價格的影響,即對價格變動幅度的關(guān)系進(jìn)行分析與討論.(3)研究生產(chǎn)與消耗部門之間如果結(jié)構(gòu)發(fā)生變動對各部門所產(chǎn)生影響的相互關(guān)系.(4)研究農(nóng)村教育狀況、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的投入水平對新農(nóng)村建設(shè)的影響.(5)研究分析污染治理設(shè)施投資對經(jīng)濟(jì)的影響和污染治理設(shè)施運行成本對經(jīng)濟(jì)的影響等.在制訂或調(diào)整計劃方面,它也有多種用途,比如:(1)對經(jīng)濟(jì)前景進(jìn)行分析、預(yù)測從而制定最優(yōu)發(fā)展規(guī)劃.(2)制定科學(xué)合理的產(chǎn)品價格.(3)根據(jù)情況變化對各部門進(jìn)行綜合平衡.(4)預(yù)測未來各類需求情況.(5)構(gòu)建各類投資對經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的大小及比例等.
三、投入產(chǎn)出平衡表及基本平衡方程
2.基本平衡方程
產(chǎn)品分配平衡方程:xi=∑nj=1xij+yi (i=1,2,…,n),矩陣形式:x=Ax+y
產(chǎn)值構(gòu)成平衡方程:xj=∑ni=1xij+Nj(j=1,2,…,n),矩陣形式:x=Dx+z
直接消耗系數(shù):aij=xijxj (i,j=1,2,…,n)
四、投入產(chǎn)出數(shù)學(xué)模型的案例分析
例1 假設(shè)某經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)由三個部門金屬、石油、電力構(gòu)成,每個部門各生產(chǎn)一種產(chǎn)品,本年度它們的生產(chǎn)和消耗情況如下表所示(單位:億元).
問題:據(jù)預(yù)測,兩年后總產(chǎn)量需要分別增長30%,20%,40%,求最終產(chǎn)量的增長情況.
解 設(shè)該經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)計劃期總產(chǎn)出和最終產(chǎn)品分別為X=x1,x2,x3T,Y=y1,y2,y3T,
則該系統(tǒng)的金屬部門總產(chǎn)量為x1=900(1+4%)=1170,石油部門總產(chǎn)量為x2=800(1+20%)=960,電力部門總產(chǎn)量為600(1+40%)=840.從而
A=0.2780.1250.3330.1110.1880.1670.1690.1250.167,E-A=0.712-0.125-0.333-0.1110.812-0.167-0.169-0.1250.833,
Y=E-AX=445.02509.37381.99.故兩年后三個部門的最終產(chǎn)量分別為:金屬部門445.02億元,石油部門509.37億元,電力部門381.99億元.于是可以預(yù)測兩年后三個部門最終產(chǎn)量的增長幅度分別為:
金屬部門增長:445.02-350[]350=27.15%,
石油部門增長:509.37-450[]450=13.19%,電力部門增長:381.99-250[]250=52.79%.
例2 在上例中,如果市場預(yù)測四年后的消費需求量(最終產(chǎn)量)為y4=600800450,求所需要的總產(chǎn)量.
解 由AX+Y=X得X=E-A-1Y4,
即x1x2x3=0.712-0.125-0.333-0.1110.812-0.167-0.169-0.1250.833-1600800450=1.6050.3570.7130.2951.3360.3860.3660.2271.401600800450=1569.451419.501031.65.
即四年后各部門所需要的總產(chǎn)量為:金屬部門1569.45億元,石油部門1419.50億元,電力部門1031.65億元.也就是說,我們根據(jù)市場預(yù)測的需求總量,得到了若干年后所需要的總產(chǎn)量,從而為下一步制訂出科學(xué)合理的計劃打下了科學(xué)的基礎(chǔ).
五、結(jié)束語
由以上案例可以看出,投入產(chǎn)出數(shù)學(xué)模型是一種非常重要的具有深厚意義與價值的研究工具,不管是對宏觀經(jīng)濟(jì)的研究還是對微觀經(jīng)濟(jì)的研究都有無可替代的作用.當(dāng)然,對于投入產(chǎn)出數(shù)學(xué)模型本身的研究還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有結(jié)束,還有很多需要進(jìn)一步深入研究的地方.目前投入產(chǎn)出數(shù)學(xué)模型研究的發(fā)展趨勢是把投入產(chǎn)出法與線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃模型等相結(jié)合,從而編制最優(yōu)化模型.
【參考文獻(xiàn)】
[1]趙樹嫄.線性代數(shù)[M].北京:中國人民大學(xué)出版社,1997.
[2]張雙德.經(jīng)濟(jì)與管理中的數(shù)學(xué)方法[M].天津:天津人民出版社,1995.
[3]廣州科技職業(yè)技術(shù)學(xué)院數(shù)學(xué)教研室.投入產(chǎn)出數(shù)學(xué)模型[OL].2012,[訪問時間:2012-06-28]http:∥jp.gzkjxy.net/2010/sx/jxzy/xs/321.html.
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