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利用層次分析法建立圖書館的圖書利用率模型
作者:陳時佶、羅振東來源:原創(chuàng)日期:2014-01-15人氣:1349
圖書館是為讀者在館內(nèi)使用文獻(xiàn)而提供的專門場所。而高校的圖書館為教學(xué)和科研服務(wù),具有服務(wù)性和學(xué)術(shù)性強(qiáng)的特點。如何能夠使得對圖書館的有限投入產(chǎn)生最佳的效益呢?本文根據(jù)圖書館的圖書利用率狀況,應(yīng)用層次分析法(Analytic Hierarchy Process,簡稱AHP)建立圖書利用率模型,給出圖書利用率的計算公式和圖書利用率的評估,為管理者對圖書投資和采購提供有價值的決策。
層次分析法是由美國運(yùn)籌家T. L. Saaty于20世紀(jì)70年代提出的,是一種定量與定性分析相結(jié)合的多目標(biāo)決策判別方法,具有很高的邏輯性、系統(tǒng)性、實用性和簡潔性,是對于多目標(biāo)、多層次規(guī)劃綜合問題的有效決策途徑。近年,層次分析法已普遍應(yīng)用在解決綜合的社會、經(jīng)濟(jì)以及科學(xué)管理部門中,如科研成果評估、能源利用分析、經(jīng)濟(jì)規(guī)劃、人員考核等,取得了很好的效果(參見[1-4])。雖然文
獻(xiàn)[4]給出了用層次分析法對學(xué)校圖書館圖書效益評價,然而據(jù)我們所知,目前還沒有關(guān)于用層次分析法去建立學(xué)校圖書館的圖書利用率模型的報道,因此,利用層次分析法建立圖書利用率模型,將具有實際的理論意義和應(yīng)用前景。
1 學(xué)校圖書館圖書的利用率指標(biāo)的建立
學(xué)校圖書館圖書利用率主要考慮圖書的借用次數(shù)和借用時間兩要素,其中要對各個不同學(xué)科做行全面衡量。首先,分為文科和理科兩類,再對文科類分為:經(jīng)濟(jì)類、語言類、政治類、藝術(shù)類;理科類又分為:工程類、物理類、數(shù)學(xué)類、電氣類、機(jī)械類(這里按照華北電力大學(xué)的主要學(xué)科分類,對于其他綜合性大學(xué)可做更多更細(xì)的分類)。從而構(gòu)成利用率分類指標(biāo)體系。
2 學(xué)校圖書館圖書利用率模型的建立
利用層次分析法對學(xué)校圖書館圖書利用率評價,首先要構(gòu)造出問題的層次結(jié)構(gòu)表,再由各層的各種要素確定相對應(yīng)的權(quán)數(shù),由此算出途徑層各方案的相對權(quán)數(shù),以及層次結(jié)構(gòu)表與評價指標(biāo)體系相應(yīng)數(shù)據(jù)。
2.1 建立層次結(jié)構(gòu)
層次分析結(jié)構(gòu)一般分為3層:目標(biāo)層A、準(zhǔn)則層B和方案層C,按照目標(biāo)到途徑從左到右,可將各類要素相互的關(guān)系排列在不同層次,并構(gòu)成層次結(jié)構(gòu)表。
下面根據(jù)學(xué)校圖書館圖書利用率指標(biāo)遞階層次表示為如表1。
2.2 判別數(shù)表的組成與計算
由于圖書的利用率確定和分值給定常常含有人為要素,為了避免人為要素的影響,按照Saaty建立的1~9比例率方法,對9種成份做互相比較構(gòu)成量化的判別數(shù)表。例如,所屬指標(biāo)Ai的指標(biāo)Bj(j=1,2,…,n),其判別數(shù)表為n行n列的數(shù)表。bij表示在所屬Ai的相關(guān)指標(biāo)中,指標(biāo)i對指標(biāo)j的相應(yīng)重要程度。
我們的算法按照方根法[2,4]計算:
①組成判斷數(shù)表每行所有數(shù)據(jù)乘積的n次方根
Wi=■(i=1,2,…,n);
②用方根作矢量歸一化Wi=Wi/■Wi得矢量
W=(W1,W2,…,Wn)T,即所求特征矢量的近似值,也是各要素的相對權(quán)重;
③組成判別數(shù)表的最大特征值:
λmax=■[(AW)i/nWi],其中(AW)i是矢量W的第i個元素。
所得的權(quán)重是否合理,要用判別數(shù)表進(jìn)行一致性鑒別:若CR=■<0.1,則符合一致性原則(這里RI為平均隨機(jī)一致指標(biāo)[3,4]);否則需重新各自比較各因素,并修改判別數(shù)表,使得符合CR<0.1即可。
如果目標(biāo)層A對準(zhǔn)則層B的相對權(quán)重為:■■=(W■■,W■■,…,W■■)■、準(zhǔn)則層B對方案C的n個方案的相對權(quán)重為:■■■=(W■■,W■■,…,W■■)T(L=1,2,…,k),那么各方案對目標(biāo)的相對權(quán)重就能由權(quán)重■■和■■■做數(shù)量積得:V■■=■W■■W■■。
最終,圖書利用率的綜合分值可由公式Z=■qiUi計算得到,這正是由AHP所得的權(quán)重的算出的圖書利用率綜合評價的數(shù)值(其中n為影響要素的個數(shù),qi是各個影響要素的實際評數(shù)值,可以取為總體的百分比;Ui是各個影響要素的權(quán)重值)。
3 學(xué)校圖書館圖書利用率例案分析
下面以大電力為主導(dǎo)的電力學(xué)校(例如,華北電力大學(xué))圖書館的圖書利用率為例,通過統(tǒng)計分析得出判別數(shù)表與排序、一致性檢驗的數(shù)值結(jié)果(見表2~4)。
由表2~4所得到的數(shù)據(jù),就得出圖書館圖書利用率模型組合權(quán)重為:
V(2)=(0.0013,0.0098,0.0105,0.0114,0.1681,0.1871,
0.1326,0.3552,0.1878,0.0109,0.0122,0.0125,0.0101,0.1124,0.1204,0.0133,0.2628,0.0315)T
由層次分析確定權(quán)重后,再由組合權(quán)重和具體評價值乘積就能得出圖書利用率綜合評價的數(shù)量,這里不再細(xì)述了。但是從圖書利用率綜合評價模型的組合權(quán)重可知V■■=0.25521和V■■=0.2628最大,這正是華北電力大學(xué)以電氣為主的師生最多,從而電氣類的圖書利用率最高,這是與實際情況相符的,因此,該華北電力大學(xué)應(yīng)該更多地采購電氣類圖書,這就為決策部門提供有用信息。
4 結(jié)論
本文利用層次分析法建立了圖書館圖書利用率模型,并用此模型對華北電力大學(xué)的圖書利用率做初步分析,得到的結(jié)果與實際相符合的。這些研究對指導(dǎo)圖書館的圖書采購會有一定的作用。這種模型也可以推廣應(yīng)用到其他圖書館。
層次分析法是由美國運(yùn)籌家T. L. Saaty于20世紀(jì)70年代提出的,是一種定量與定性分析相結(jié)合的多目標(biāo)決策判別方法,具有很高的邏輯性、系統(tǒng)性、實用性和簡潔性,是對于多目標(biāo)、多層次規(guī)劃綜合問題的有效決策途徑。近年,層次分析法已普遍應(yīng)用在解決綜合的社會、經(jīng)濟(jì)以及科學(xué)管理部門中,如科研成果評估、能源利用分析、經(jīng)濟(jì)規(guī)劃、人員考核等,取得了很好的效果(參見[1-4])。雖然文
獻(xiàn)[4]給出了用層次分析法對學(xué)校圖書館圖書效益評價,然而據(jù)我們所知,目前還沒有關(guān)于用層次分析法去建立學(xué)校圖書館的圖書利用率模型的報道,因此,利用層次分析法建立圖書利用率模型,將具有實際的理論意義和應(yīng)用前景。
1 學(xué)校圖書館圖書的利用率指標(biāo)的建立
學(xué)校圖書館圖書利用率主要考慮圖書的借用次數(shù)和借用時間兩要素,其中要對各個不同學(xué)科做行全面衡量。首先,分為文科和理科兩類,再對文科類分為:經(jīng)濟(jì)類、語言類、政治類、藝術(shù)類;理科類又分為:工程類、物理類、數(shù)學(xué)類、電氣類、機(jī)械類(這里按照華北電力大學(xué)的主要學(xué)科分類,對于其他綜合性大學(xué)可做更多更細(xì)的分類)。從而構(gòu)成利用率分類指標(biāo)體系。
2 學(xué)校圖書館圖書利用率模型的建立
利用層次分析法對學(xué)校圖書館圖書利用率評價,首先要構(gòu)造出問題的層次結(jié)構(gòu)表,再由各層的各種要素確定相對應(yīng)的權(quán)數(shù),由此算出途徑層各方案的相對權(quán)數(shù),以及層次結(jié)構(gòu)表與評價指標(biāo)體系相應(yīng)數(shù)據(jù)。
2.1 建立層次結(jié)構(gòu)
層次分析結(jié)構(gòu)一般分為3層:目標(biāo)層A、準(zhǔn)則層B和方案層C,按照目標(biāo)到途徑從左到右,可將各類要素相互的關(guān)系排列在不同層次,并構(gòu)成層次結(jié)構(gòu)表。
下面根據(jù)學(xué)校圖書館圖書利用率指標(biāo)遞階層次表示為如表1。
2.2 判別數(shù)表的組成與計算
由于圖書的利用率確定和分值給定常常含有人為要素,為了避免人為要素的影響,按照Saaty建立的1~9比例率方法,對9種成份做互相比較構(gòu)成量化的判別數(shù)表。例如,所屬指標(biāo)Ai的指標(biāo)Bj(j=1,2,…,n),其判別數(shù)表為n行n列的數(shù)表。bij表示在所屬Ai的相關(guān)指標(biāo)中,指標(biāo)i對指標(biāo)j的相應(yīng)重要程度。
我們的算法按照方根法[2,4]計算:
①組成判斷數(shù)表每行所有數(shù)據(jù)乘積的n次方根
Wi=■(i=1,2,…,n);
②用方根作矢量歸一化Wi=Wi/■Wi得矢量
W=(W1,W2,…,Wn)T,即所求特征矢量的近似值,也是各要素的相對權(quán)重;
③組成判別數(shù)表的最大特征值:
λmax=■[(AW)i/nWi],其中(AW)i是矢量W的第i個元素。
所得的權(quán)重是否合理,要用判別數(shù)表進(jìn)行一致性鑒別:若CR=■<0.1,則符合一致性原則(這里RI為平均隨機(jī)一致指標(biāo)[3,4]);否則需重新各自比較各因素,并修改判別數(shù)表,使得符合CR<0.1即可。
如果目標(biāo)層A對準(zhǔn)則層B的相對權(quán)重為:■■=(W■■,W■■,…,W■■)■、準(zhǔn)則層B對方案C的n個方案的相對權(quán)重為:■■■=(W■■,W■■,…,W■■)T(L=1,2,…,k),那么各方案對目標(biāo)的相對權(quán)重就能由權(quán)重■■和■■■做數(shù)量積得:V■■=■W■■W■■。
最終,圖書利用率的綜合分值可由公式Z=■qiUi計算得到,這正是由AHP所得的權(quán)重的算出的圖書利用率綜合評價的數(shù)值(其中n為影響要素的個數(shù),qi是各個影響要素的實際評數(shù)值,可以取為總體的百分比;Ui是各個影響要素的權(quán)重值)。
3 學(xué)校圖書館圖書利用率例案分析
下面以大電力為主導(dǎo)的電力學(xué)校(例如,華北電力大學(xué))圖書館的圖書利用率為例,通過統(tǒng)計分析得出判別數(shù)表與排序、一致性檢驗的數(shù)值結(jié)果(見表2~4)。
由表2~4所得到的數(shù)據(jù),就得出圖書館圖書利用率模型組合權(quán)重為:
V(2)=(0.0013,0.0098,0.0105,0.0114,0.1681,0.1871,
0.1326,0.3552,0.1878,0.0109,0.0122,0.0125,0.0101,0.1124,0.1204,0.0133,0.2628,0.0315)T
由層次分析確定權(quán)重后,再由組合權(quán)重和具體評價值乘積就能得出圖書利用率綜合評價的數(shù)量,這里不再細(xì)述了。但是從圖書利用率綜合評價模型的組合權(quán)重可知V■■=0.25521和V■■=0.2628最大,這正是華北電力大學(xué)以電氣為主的師生最多,從而電氣類的圖書利用率最高,這是與實際情況相符的,因此,該華北電力大學(xué)應(yīng)該更多地采購電氣類圖書,這就為決策部門提供有用信息。
4 結(jié)論
本文利用層次分析法建立了圖書館圖書利用率模型,并用此模型對華北電力大學(xué)的圖書利用率做初步分析,得到的結(jié)果與實際相符合的。這些研究對指導(dǎo)圖書館的圖書采購會有一定的作用。這種模型也可以推廣應(yīng)用到其他圖書館。
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