“算法+”趨勢下的期刊自媒體運營思路——以《農(nóng)村新技術(shù)》“頭條號”為例

當下，媒體融合進入新階段，中央與地方政策和財政的大力支持為媒體融合提供了良好的外部環(huán)境。傳統(tǒng)媒體在大數(shù)據(jù)算法、人工智能等為創(chuàng)新驅(qū)動的融合環(huán)境中，與新媒體相融相生，互補生長?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，使信息分布市場形成了以傳統(tǒng)媒體為代表的媒體型產(chǎn)品、以微博微信等平臺為代表的關(guān)系型產(chǎn)品、以今日頭條為代表的算法推薦型產(chǎn)品。本文以傳統(tǒng)知名農(nóng)業(yè)期刊《農(nóng)村新技術(shù)》與今日頭條“頭條號”融合傳播為例，總結(jié)傳統(tǒng)期刊與新媒體融合的實踐經(jīng)驗，探索“算法+”趨勢下的期刊自媒體創(chuàng)新路徑與思維。

1  “算法+”推薦原理

今日頭條是一款連接人與信息、基于算法的人工智能平臺，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工智能技術(shù)，為用戶推薦有價值的個性化信息。目前，今日頭條已經(jīng)成為國內(nèi)最大的綜合資訊平臺，具有頭條尋人、算數(shù)功能、頭條號、精準辟謠等功能。其中，“頭條號”是今日頭條針對媒體、國家機構(gòu)、企業(yè)及自媒體人推出的專業(yè)信息發(fā)布平臺，目前已有超過10萬個政府、媒體、公司等類型的“頭條號”。

基于算法分發(fā)的信息平臺能幫助傳統(tǒng)媒體在移動互聯(lián)網(wǎng)上高效率地獲得更多曝光和關(guān)注，從而提高傳統(tǒng)媒體的影響力。那么，平臺推薦系統(tǒng)如何實現(xiàn)算法分發(fā)？根據(jù)今日頭條資深算法架構(gòu)師曹歡歡博士分析的今日頭條算法原理，在此簡單地歸納為“基于個性化推薦引擎技術(shù)，根據(jù)內(nèi)容（圖文、視頻、問答、微頭條等）、用戶特征（興趣、職業(yè)、年齡、性別等）、環(huán)境特征（工作場合、通勤、旅游等不同場景和位置）等多個維度，進行降維、相似計算、聚類等計算去除重復(fù)信息，對信息進行機器分類、摘要抽取、LDA主題分析、信息質(zhì)量識別等處理，從而依據(jù)匹配程度對用戶進行個性化推薦”。今日頭條的信息量十分龐大，但信息篩選速度也是驚人的。例如，通過社交行為分析，5秒鐘計算出用戶興趣，10秒內(nèi)更新用戶模型，0.1秒內(nèi)計算推薦結(jié)果，3秒完成文章提取、挖掘、消重、分類[1]。

2  《農(nóng)村新技術(shù)》頭條號概況

《農(nóng)村新技術(shù)》雜志創(chuàng)刊于1983年，是面向全國公開發(fā)行的農(nóng)業(yè)科普期刊，入選“全國百強期刊”，榮獲“中國出版政府獎期刊提名獎”等多項國家級榮譽，是“三農(nóng)”領(lǐng)域的知名期刊。在媒體融合浪潮下，《農(nóng)村新技術(shù)》始終圍繞“推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化”主線，秉承“傳播科技知識，服務(wù)‘三農(nóng)’發(fā)展”的辦刊宗旨，立足傳統(tǒng)媒體，發(fā)揮傳統(tǒng)媒體內(nèi)容生產(chǎn)優(yōu)勢，積極開展媒體融合工作，借助新興出版的優(yōu)勢技術(shù)，做到優(yōu)勢互補，力爭實現(xiàn)“內(nèi)容+技術(shù)”一體化發(fā)展。

在加強媒體融合基礎(chǔ)上，《農(nóng)村新技術(shù)》拓寬傳播渠道，于2018年初向今日頭條申請開通《農(nóng)村新技術(shù)》“頭條號”，打造以《農(nóng)村新技術(shù)》紙刊為根基，微信公眾平臺、官方網(wǎng)站、自媒體平臺為枝椏的樹狀傳播模式，從而使科普信息實現(xiàn)“一次加工、多次傳播”的發(fā)散式傳播效果，保證科普內(nèi)容能復(fù)次、多介質(zhì)、全方位地傳播，最終抵達更多受眾?！掇r(nóng)村新技術(shù)》頭條號力爭打造“增產(chǎn)增收、創(chuàng)業(yè)致富、權(quán)威參謀”的網(wǎng)絡(luò)平臺。

今日頭條“頭條號”與紙媒和微信公眾平臺不同，其交互性更強、傳播更快，不僅沒有空間和時間的限制，而且發(fā)文容量更大，任何時間、任何地點都能迅速傳播信息，時效性大大增強，彌補了紙刊周期性出版的缺陷。為了使“頭條號”更好地融入紙刊發(fā)展，《農(nóng)村新技術(shù)》在分析紙刊讀者群及微信公眾平臺受眾的基礎(chǔ)上，合理規(guī)劃與定位“頭條號”，借助“算法+”的信息推薦模式，實現(xiàn)科普信息發(fā)散式傳播，也增加了《農(nóng)村新技術(shù)》的網(wǎng)絡(luò)曝光率，提升期刊的影響力和公信力。

3  期刊自媒體運營實踐與思路

申請入駐今日頭條時，《農(nóng)村新技術(shù)》以“媒體”的身份申請入駐。傳統(tǒng)期刊入駐自媒體后，不能充當信息的“搬運工”，簡單地將紙刊的內(nèi)容直接發(fā)送到信息平臺，而是根據(jù)期刊定位進行內(nèi)容生產(chǎn)與組合，將內(nèi)容與用戶進行高效精準地匹配，使得內(nèi)容生產(chǎn)能力與內(nèi)容發(fā)布能力變得高度適配，從而實現(xiàn)“內(nèi)容為本、技術(shù)為用，內(nèi)容為體、技術(shù)為翼，用先進技術(shù)傳播先進文化[2]”的媒體融合效果。

3.1  把握正確導(dǎo)向，完善出版制度

導(dǎo)向是媒體的紅線、生命線，必須牢牢把握。新媒體輿論輻射力和感染力較強，在當下信息傳播快捷的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，無論是傳統(tǒng)出版還是新媒體傳播，期刊單位要牢牢把握正確的輿論導(dǎo)向，落實意識形態(tài)責任制，把好信息傳播導(dǎo)向關(guān)、質(zhì)量關(guān)。

目前，很多傳統(tǒng)媒體開展新媒體業(yè)務(wù)時，認為網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境比較寬松，不需要像傳統(tǒng)出版一樣規(guī)范出版流程，往往忽略了信息傳播的審核制度。在新媒體形成的“個個都是新聞發(fā)布者”的傳播環(huán)境里，網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容與質(zhì)量良莠不齊，一些新媒體為獲取更高的點擊率，公開傳播虛假新聞、低俗新聞，導(dǎo)致不良信息泛濫，容易引發(fā)導(dǎo)向性事故。在新媒體運營時，《農(nóng)村新技術(shù)》堅守服務(wù)“三農(nóng)”的辦刊宗旨，遵循踐行黨管宣傳、黨管意識形態(tài)、黨管媒體的根本原則，嚴格執(zhí)行“三審三?！敝贫?，堅持用主旋律和正能量來暖心、凝神、聚力。

3.2  準確定位平臺，明確目標受眾

千里之行，始于足下。期刊進入新媒體平臺不能盲目前行，不是隨便申請注冊個賬號就完事，要根據(jù)期刊定位有方向地選擇領(lǐng)域，并明確自身進駐新媒體平臺所要達到的預(yù)期效果。在“算法+”環(huán)境下，系統(tǒng)會根據(jù)定位、內(nèi)容、用戶特征、環(huán)境特征等，匹配相應(yīng)的受眾進行信息推薦，使信息通達更廣的人群，然后通過平臺引流使內(nèi)容產(chǎn)品和服務(wù)變現(xiàn)。因此，準確的定位和相應(yīng)內(nèi)容能得到系統(tǒng)更多的關(guān)注和推薦，有利于群媒體快速提高影響力和曝光度。

“頭條號”的領(lǐng)域區(qū)分很細，涉及各行各業(yè)，《農(nóng)村新技術(shù)》申請入駐時，根據(jù)期刊“傳播科技知識，服務(wù)‘三農(nóng)’發(fā)展”的宗旨，定位“三農(nóng)”領(lǐng)域，并對“頭條三農(nóng)”“聚焦三農(nóng)”“農(nóng)業(yè)行業(yè)觀察”等農(nóng)業(yè)“大號”的內(nèi)容和“粉絲”進行分析與研究，從而確定《農(nóng)村新技術(shù)》頭條號的定位。

3.3  樹立集成思維，生產(chǎn)多元內(nèi)容

內(nèi)容是新媒體運營的核心。在今日頭條等自媒體運營過程中，《農(nóng)村新技術(shù)》頭條號立足于紙刊欄目內(nèi)容，不僅發(fā)布實用種養(yǎng)技術(shù)、生產(chǎn)加工技術(shù)，還針對當下市場致富信息與項目進行相應(yīng)策劃，同時根據(jù)《農(nóng)村新技術(shù)》出刊情況，時實發(fā)布編校及出版動態(tài)，讓受眾了解《農(nóng)村新技術(shù)》并引導(dǎo)其關(guān)注與訂閱紙刊，形成“實用技術(shù)+致富信息+三農(nóng)時政信息+期刊宣傳”的多元內(nèi)容集成，使自媒體不僅是紙刊內(nèi)容的再傳播，更是《農(nóng)村新技術(shù)》形象宣傳的窗口。

新媒體內(nèi)容生產(chǎn)有別于傳統(tǒng)媒體，語言表達更通俗易懂，而農(nóng)業(yè)技術(shù)類文章專業(yè)性較強，采編人員需要根據(jù)平臺受眾的特點將專業(yè)內(nèi)容科普化，有利于農(nóng)業(yè)科技的推廣與普及。為了將《農(nóng)村新技術(shù)》的信息、價值、理念傳播出去，我們積極邀請行業(yè)內(nèi)專家學(xué)者進行有針對性地撰稿，回答受眾提出的技術(shù)性問題，受眾在交互式的互動環(huán)境里迅速對信息傳播效果進行反饋，從而提高了《農(nóng)村新技術(shù)》的品牌影響力和公信力。

3.4  組合表現(xiàn)形式，立體傳播信息

過去，信息表現(xiàn)形式往往相對單一，報紙只以文字和圖片呈現(xiàn)，電視臺則以視頻、音頻等動態(tài)傳播，電臺更以音頻的形式傳遞信息，而互聯(lián)技術(shù)的普遍應(yīng)用與自媒體的蓬勃發(fā)展，創(chuàng)造了多元內(nèi)容生長的媒介生態(tài)。文字、圖片、音頻、視頻……使所有表現(xiàn)形式在同一資訊中同時呈現(xiàn)成為可能，滿足了受眾的多種需求。

《農(nóng)村新技術(shù)》在“頭條號”中，采用了“文字+圖片+表格+視頻+音頻”的組合方式，通過兩兩相加或多種形式組合的方式傳播信息，實現(xiàn)一個平臺全方位、立體化地傳播。《農(nóng)村新技術(shù)》“頭條號”基于“算法+”，以不同形式靈活發(fā)布信息，例如：以文字為主的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，以圖文的形式發(fā)布；活動現(xiàn)場的資訊，則以短視頻的形式發(fā)布；需要以圖片為主發(fā)布的內(nèi)容，選擇組圖形式發(fā)布。

3.5  深入分析指數(shù)，獲取精準推薦

今日頭條最大的亮點就是基于算法為用戶推薦有價值、個性化的信息，因此分析“頭條號”相關(guān)數(shù)據(jù)并做出有效調(diào)整是成功運營頭條號的關(guān)鍵。在“頭條號”文章數(shù)據(jù)分析里，運營者可以對圖文分析、視頻分析、微頭條分析和問答分析4個模塊進行相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析。在圖文分析中，可以查看不同時間段的推薦量、閱讀量、粉絲閱讀量、評論量、轉(zhuǎn)發(fā)量、收藏量等。

推薦量是指所發(fā)布的文章被推薦到用戶信息流的次數(shù)；閱讀量是指導(dǎo)用戶點擊文章進行瀏覽的次數(shù)；粉絲閱讀量是粉絲閱讀文章的數(shù)量；評論量是指文章被讀者評論的數(shù)量。閱讀量對運營者而言至關(guān)重要，它是衡量文章受歡迎程度的指標[3]。“漲粉量”可以真實反映文字增加“粉絲”的情況，運營者可以通過分析此數(shù)據(jù)找到增加“粉絲”的途徑；“收藏量”和“轉(zhuǎn)發(fā)量”可以反映文章產(chǎn)生的價值情況，文章收藏量和轉(zhuǎn)發(fā)量越大，說明文章給讀者帶來的價值越大。

因此，在運營初期《農(nóng)村新技術(shù)》對頭條號各項指數(shù)進行深入分析，收集讀者需求進而優(yōu)化內(nèi)容選題，不斷生產(chǎn)對用戶有價值的文章，同時增強文章互動性，獲得系統(tǒng)更多的推薦。

4  結(jié)語

在人工智能時代，今日頭條算法型的內(nèi)容生產(chǎn)與傳播，正在改變傳播的采編體系，形成新的內(nèi)容生產(chǎn)與傳播生態(tài)。媒體融合已向縱深化發(fā)展，傳統(tǒng)期刊由單一的內(nèi)容結(jié)構(gòu)向內(nèi)容、產(chǎn)品和技術(shù)全方位融合發(fā)展轉(zhuǎn)型，通過不斷革新，大膽探索，基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)革新對融媒產(chǎn)品的理解升級和思維轉(zhuǎn)變。同時，運營者要深入學(xué)習(xí)新媒體技術(shù)，分析用戶需求，從而提高期刊內(nèi)容的傳播效率和傳播能力。