大數據時代機器人新聞生產出現(xiàn)的問題和解決對策

隨著大數據技術和人工智能技術的不斷發(fā)展，機器人生產新聞成為可能。機器人在新聞領域的寫作改變了新聞的生產模式，對于傳媒業(yè)來說，機器人新聞寫作既有優(yōu)勢，也有局限性。

一、什么是機器人新聞生產

機器人新聞生產是指運用一定的計算機程序，通過對數據進行加工處理，自動生成新聞報道的過程。機器人的新聞生產與傳統(tǒng)媒體采編人員的新聞生產在生產方式上有本質的區(qū)別。傳統(tǒng)媒體的新聞生產是新聞媒體采編人員經過采訪也就是新聞收集、編輯加工、制作、發(fā)布的生產過程，這一過程是單向鏈條的。機器人的新聞生產主要通過數據采集（對數據智能化抓?。?、數據加工（對數據技術化分析）、自動寫稿（算法生成文本）、編輯簽發(fā)（新聞稿件審核發(fā)布）四個環(huán)節(jié)進行，形成了新的采編流程。不論是新華社的“快筆小新”、今日頭條的 “張小明”，還是湖北廣播電視臺的“云朵”，都是大數據時代下人工智能技術在媒體應用的產物，這必將對媒體產生深遠的影響。

二、大數據時代機器人新聞生產的優(yōu)勢

（一）新聞生產效率高

機器人新聞生產縮減了傳統(tǒng)媒體新聞生產的環(huán)節(jié)，將采訪、寫作、編輯、校對、發(fā)布等過程融合在一起，優(yōu)化了新聞的生產流程，提高了新聞生產效率。由于機器人寫作是對信息和數據的抓取，所以基本上可以省掉采訪這一環(huán)節(jié)。另外，記者編輯在大量的、高強度的新聞報道中精力、體力可能都會跟不上，會出現(xiàn)報道緩慢甚至是錯誤頻出的問題。機器人在新聞生產中可以很好地克服這一點，一方面，機器人不會受到外界因素困擾；另一方面，機器人可以24小時“不眠不休”堅持作業(yè)，只要程序設置合理。

（二）新聞生產速度快

時效性對新聞來說就是生命，如果不能及時報道出來，那么新聞就成了舊聞，就不具備新聞價值了。傳統(tǒng)媒體在爭搶新聞時效性方面做過各種努力，但是這些努力都抵不過技術的進步。當機器人新聞生產出現(xiàn)后，機器人通過抓取、分析數據后，在幾秒鐘內就能生成稿件，也就是說事件剛剛發(fā)生，稿件就已經完成并傳播了。而傳統(tǒng)媒體發(fā)稿還需要經過記者采訪、編輯稿件，等待審核通過等流程，因此，機器人新聞生產的時效性是無可比擬的。

（三）新聞生產精準化和客觀化

面對龐大的數據、信息，人工收集、甄別不可避免地會出現(xiàn)一些疏漏和錯誤，而且傳統(tǒng)媒體的記者在寫作的時候極其容易摻雜自己的私人感情在里面，影響新聞稿件的客觀性。但是機器人的運算能力和信息處理能力十分強大，可以有效地避免這些人為的錯誤，提高信息和數據的精準度，進而提升文稿的精準化。并且機器人寫作會完全按照數據進行，不帶有任何情感，其新聞生產符合對新聞客觀性的要求。

（四）新聞生產個性化

大數據時代，機器人通過數據分析、判斷用戶的偏愛和閱讀習慣，形成稿件后，稿件可以根據不同用戶的喜好生成不同的內容版本。每個用戶看到的都是符合自己閱讀習慣的形式和內容，即便是喜歡某種版本的用戶只有一位，機器人也可以生產只有這一位用戶閱讀的新聞稿件，這是傳統(tǒng)媒體的采編人員無法做到的。

（五）使記者編輯從初級新聞生產中解放出來

機器人可以幫助記者編輯對繁雜的資料進行收集整理，也可以在一些程式化的新聞報道中寫作時效性強的稿件。通過這些初級新聞生產，能夠將記者從大量的數據和同質化新聞中解放出來，從事更具有創(chuàng)造性的工作，比如深度新聞的挖掘、評論稿件的寫作等等。

三、大數據時代機器人新聞生產的問題

機器人新聞生產在給人們帶來便利的同時，因為機器的特點，也會相伴而生許多問題。

（一）寫作范圍有限

因為機器不會思考，所以只能按照既定的新聞寫作模板進行新聞生產，生產體育、財經類的報道，因為這些領域的新聞報道比較簡單，只是數據的羅列和分析處理，材料比較固定，模式比較單一。機器人在新聞生產時能提供海量的數據，但卻沒辦法生產深度新聞、解釋性新聞和評論等等。

（二）內容缺乏深度

機器人生產新聞雖然速度快，但是固定的模板使其只能簡單地羅列數據，對數據進行排列組合，因此每篇文章在篇章結構和文字表達上都差不多，同質化嚴重，讀多了只能味同嚼蠟，沒有新意和深度。并且機器人寫作新聞不能進行規(guī)律的總結，不能進行引人入勝的描述，甚至對有些特定詞匯的語義無法理解，極易產生倫理上、道德的問題。

（三）內容錯誤易造成不良后果

機器人新聞寫作與傳統(tǒng)媒體記者的新聞采寫一樣，也會出錯，但是出錯后遠比人工寫作危害要大得多。由于數據錄入以及數據收集可能會出現(xiàn)錯誤，一旦機器人抓取了錯誤數據，生成不實新聞并自動發(fā)布出去，瞬間就能傳遍整個互聯(lián)網，人力是不可能及時干預和修正的，這會造成無法挽回的后果和損失。

（四）威脅信息安全

信息時代，人們的工作生活已經離不開網絡，用戶習慣了在網上辦公、學習、閱讀，等等，每時每刻都不能與網絡分離，用戶的信息都被保存在互聯(lián)網上，信息量十分龐大。由于互聯(lián)網具有開放性、跨時空的特點，加之互聯(lián)網的法律法規(guī)還不完善，網絡監(jiān)管不到位，用戶的信息和個人隱私極容易被泄露和盜取。機器人新聞生產的運用，更會對個人隱私和數據安全帶來威脅。機器人在進行數據抓取的過程中，由于其是在新媒體和網絡上采集信息，很有可能濫用數據、侵犯用戶的個人隱私。

四、機器人新聞寫作背景下新聞生產的發(fā)展途徑

（一）人機結合進行新聞生產

雖然機器人寫作已經成為現(xiàn)實，但是機器人還遠遠代替不了記者的位置，因為它有自身的技術和寫作的局限性。對記者而言，不能將機器人只看作是自己職業(yè)的威脅，而盲目的加以排斥，而是應該用開放的眼光看到機器人寫作對自己寫作的幫助，并借此不斷提升自己的綜合素養(yǎng)?？梢岳脵C器人進行初級新聞生產，產出最基本的數據和現(xiàn)象，省卻了記者耗費大量時間做到收集和整理工作，記者能夠在此基礎上進行更深入的采訪和分析，快速切入主題，找準重心，進行深度報道和解釋，使用戶既能獲得大量真實數據，又能知道現(xiàn)象背后隱藏的本質內涵，在稿件完成后還可以幫助記者及時校對，實現(xiàn)機器人新聞生產和新聞從業(yè)人員的良性互補。

（二）拓寬報道領域

隨著科技和人工智能的不斷發(fā)展，大數據平臺的逐步完善，機器人報道的領域必將不再局限在體育、財經等單一領域，而是向多領域發(fā)展。機器人數據處理能力的不斷加強，可以寫做到領域將更加廣泛，甚至通過編程、語義理解等技術的發(fā)展，機器人寫作具有情感性、民生類、深度報道等新聞業(yè)可以成為現(xiàn)實。

（三）提供個性化服務

傳統(tǒng)媒體的傳播方式是一對多的大眾傳播，媒體處于主動地位，媒體生產什么，用戶就得接受什么，用戶處于被動地位，沒有選擇的權利。大數據時代，機器人寫作兼具大眾傳播和人際傳播的特點，不僅能進行一對多的傳播，還能進行一對一的傳播。技術的進步使得機器人新聞寫作能充分利用大數據技術，分析用戶的愛好和閱讀興趣、閱讀習慣，并按照這些興趣和習慣進行個性化新聞的寫作，進而進行個性化新聞的推送，滿足用戶的個性化需求，即使某一稿件只有一個用戶有興趣閱讀。這種個性化服務的提供能夠增加用戶對媒體的黏合度，提高，媒體的傳播效果。

（四）新聞從業(yè)者提升綜合素養(yǎng)

機器人新聞生產的出現(xiàn)，對新聞從業(yè)者而言是他們提升綜合素養(yǎng)的機遇。新聞從業(yè)人員要改變自己的傳統(tǒng)思維，樹立大數據思維，不僅要提高傳統(tǒng)媒體的新聞采寫、編輯的業(yè)務能力，而且要具備媒體融合環(huán)境下掌握新媒體和新聞深度報道的能力。要不斷加強學習，掌握新的技術，提高寫作能力和水平，在機器人新聞生產的基礎上寫作出更有創(chuàng)意和深度的新聞稿件。

（五）完善相關法律法規(guī)

大數據時代對于新技術應用領域的法律法規(guī)還不健全、不完善，有關部門要制定對數據的利用和管理、大數據對人的隱私侵犯、機器人新聞生產的倫理層面等的法律法規(guī)，促進傳媒業(yè)健康有序發(fā)展。

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